The size of tensor a (620) must match the size of tensor b (640) at non-singleton dimension 3

根据您提供的引用内容，您遇到了一个错误：The size of tensor a (620) must match the size of tensor b (640) at non-singleton dimension 3。这个错误通常发生在使用PyTorch或其他深度学习框架时，当两个张量的维度不匹配时会出现。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查张量的维度：确保张量a和张量b的维度在非单例维度3上是相同的。您可以使用`size()`函数来检查张量的维度。

2. 调整张量的维度：如果张量a和张量b的维度不匹配，您可以使用PyTorch提供的函数来调整它们的维度，例如`view()`函数或`reshape()`函数。

3. 使用广播机制：如果张量a和张量b的维度不完全匹配，但是它们的形状可以通过广播机制进行匹配，您可以使用PyTorch的广播机制来执行操作。

下面是一个示例代码，演示了如何解决这个问题：

import torch

# 创建两个张量
a = torch.randn(620, 10, 20, 30)
b = torch.randn(640, 10, 20, 30)

# 检查张量的维度
print("Tensor a shape:", a.size())
print("Tensor b shape:", b.size())

# 调整张量的维度
a = a.view(620, 1, 10, 20, 30)
b = b.view(640, 1, 10, 20, 30)

# 使用广播机制执行操作
c = a + b

# 检查结果的维度
print("Result shape:", c.size())

这个示例代码中，我们首先创建了两个张量a和b，它们的维度不匹配。然后，我们使用`view()`函数将它们的维度调整为匹配的形状。最后，我们使用广播机制执行了一个操作，并检查了结果的维度。