The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误是由于张量a和张量b的尺寸不匹配导致的。根据引用和引用的信息，张量a的尺寸为80，而张量b的尺寸为56。在维度3上，它们的尺寸必须匹配，即80和56必须相等。否则，就会触发这个错误。

解决这个问题的方法有多种，具体取决于你的代码和应用场景。引用提供了一种可能的解决方案，但没有提供具体的细节。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查你的代码中涉及到张量a和张量b的部分，确保它们的维度和尺寸是一致的。
2. 如果你使用的是预训练模型，确保输入数据的尺寸与模型期望的尺寸相匹配。
3. 如果你在自定义模型或网络中使用了这些张量，可以考虑调整模型的结构或处理方法，以确保张量的尺寸一致。

总之，你需要仔细检查你的代码，并确保所有涉及到张量a和张量b的操作都具有一致的尺寸。这样就可以避免这个错误的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5-5.0编译时存在问题](https://blog.csdn.net/chlyrx/article/details/125693973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton](https://blog.csdn.net/weixin_44363167/article/details/123618125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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