白噪声序列符合正态分布吗
时间: 2023-08-03 15:30:40 浏览: 45
白噪声序列是一种随机信号,其样本值是独立、均值为0、方差为常数的随机变量序列。白噪声序列的样本值并不一定符合正态分布,因为其样本值是随机的,不像正态分布那样具有明确的概率密度函数。但是,当白噪声序列的样本量足够大时,根据中心极限定理,其样本均值将趋近于正态分布。因此,可以说白噪声序列的样本均值符合正态分布。
相关问题
matlab定义白噪声序列
在MATLAB中,我们可以使用randn函数来生成白噪声序列。这是一个产生正态分布随机数的函数,它的均值为0,方差为1。可以通过修改均值和方差来调整该函数生成的随机数序列。白噪声是指具有均匀功率谱密度的随机信号,可以通过给randn函数指定输出大小来创建白噪声序列。
例如,我们可以使用以下代码定义一个长度为N的白噪声序列:
N = 1000;
x = randn(N, 1);
此代码将生成一个长度为1000的列向量,其中每个元素都是具有均值为0和方差为1的正态分布随机数。这个序列的功率谱密度将是常数,因为它是白噪声。如果我们想将其改变为具有不同方差的白噪声,我们可以通过对序列进行缩放来实现:
N = 1000;
sigma = 2;
x = sigma * randn(N, 1);
这个序列仍然是白噪声,但是方差变为了2。在MATLAB中,白噪声通常用于模拟独立随机变量的过程,或者作为测试和校准更高级别信号处理算法的输入。
R语言绘制标准呢正态白噪声序列样本自相关图代码
以下是用R语言绘制标准正态白噪声序列样本自相关图的代码:
```
# 生成标准正态白噪声序列
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 绘制样本自相关图
acf(x)
```
其中,`set.seed(123)`是为了设置随机数种子,保证每次运行程序生成的随机数序列都一样。`rnorm(100)`生成100个标准正态分布的随机数,即生成标准正态白噪声序列。`acf(x)`绘制x序列的样本自相关图。
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