C#使用var consumeResult = consumer.Consume(cts.Token)报错local value deserialization error

这个错误通常是由于消费者无法反序列化消息而引起的。可能是因为消息的格式与消费者的预期不同，或者是因为消息本身存在一些无效的内容。你可以尝试打印出消息内容并检查其格式是否正确。如果你无法确定问题所在，可以尝试使用较低级别的消费者API，例如使用`consumer.ConsumeRaw(cts.Token)`方法来获取消息的原始字节数组，以便更好地诊断问题。另外，你还可以尝试更新消费者的配置，例如设置适当的反序列化程序或更改消费者的消息格式。

相关问题

SELECT sd.email, consume_phone phone, hg.group_name group_name, '消费' operatype, COUNT( hs.consume_phone ) AS times, IFNULL(sum(IF(hs.consume_status='+',(hs.consume_amount-hs.consume_gift_amount),-(hs.consume_amount-hs.consume_gift_amount))),0) money FROM qianxun_wash_consume hs LEFT JOIN qianxun_wash_groupcard hg ON hs.consume_phone = hg.group_phone LEFT JOIN sys_dept sd on sd.dept_id=hg.create_dept WHERE hs.consume_type IN ( 200, 220 ) and hs.consume_card_type <> ' ' AND hs.consume_subtract_card != '0' and hs.create_unit='487' GROUP BY consume_phone, hg.group_name ORDER BY times DESC 这个sql怎么优化

对于这个 SQL 查询的优化，有几个方面可以考虑：

1. 索引优化：确保相关的列上有适当的索引，以提高查询效率。对于 `hs.consume_phone`、`hg.group_phone`、`hs.create_unit` 等列，可以考虑创建索引。

2. JOIN 优化：可以尝试使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN，如果有确切的关联关系。

3. WHERE 条件优化：对于 `hs.consume_type`、`hs.consume_card_type`、`hs.consume_subtract_card` 等条件，可以进行合适的索引优化。另外，如果 `hs.create_unit` 的值非常稳定，可以将其提取为变量，避免重复计算。

4. GROUP BY 和 ORDER BY 优化：确保 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中的列在查询中有适当的索引。

5. 子查询优化：如果可能，可以尝试将子查询转换为 JOIN 操作，以提高效率。

请注意，具体的优化策略需要根据数据量、数据分布、数据库引擎等因素进行综合考虑。建议在实际环境中测试和评估不同的优化方法，并根据具体情况进行调整。

为什么这段代码不用锁import threading, Queue item = Oueue .Oueue () def consume () :"u"Ilorpe6neHme oyepenhoro nemeHra (coxmnahmem ero nOABneHMA) unreturn item.get () def consumer () :while True:print consume() def produce(i) : 3aHeceHne HOBoro 3emeHra B KOHTeMHep M onoBemeHne nOTOKOB" item.put (i) pl = threading.Thread(target=consumer, name="t1") p1.setDaemon(True)p2 = threading.Thread(target=consumer, name="t2")p2.setDaemon(True) p1.start() p2.start () produce("ITEM1") produce("ITEM2") produce("ITEM3"produce("ITEM4") pl.join()p2.join ()

这段代码存在一些问题，可能会导致死锁。首先，Queue对象的名称应该是Queue而不是Oueue；其次，在consumer函数中，应该使用Queue对象的get方法而不是item.get()。此外，在produce函数中，应该使用Queue对象的put方法而不是item.put(i)。最后，在启动p1和p2线程之前，应该先启动produce函数的线程。以下是修改后的代码：

import threading
import queue

q = queue.Queue()

def consume():
return q.get()

def consumer():
while True:
print(consume())

def produce(i):
q.put(i)

p1 = threading.Thread(target=consumer, name="t1")
p1.setDaemon(True)
p2 = threading.Thread(target=consumer, name="t2")
p2.setDaemon(True)

p1.start()
p2.start()

produce("ITEM1")
produce("ITEM2")
produce("ITEM3")
produce("ITEM4")

p1.join()
p2.join()