C#使用var consumeResult = consumer.Consume(cts.Token)报错local value deserialization error

这个错误通常是由于消费者无法反序列化消息而引起的。可能是因为消息的格式与消费者的预期不同，或者是因为消息本身存在一些无效的内容。你可以尝试打印出消息内容并检查其格式是否正确。如果你无法确定问题所在，可以尝试使用较低级别的消费者API，例如使用`consumer.ConsumeRaw(cts.Token)`方法来获取消息的原始字节数组，以便更好地诊断问题。另外，你还可以尝试更新消费者的配置，例如设置适当的反序列化程序或更改消费者的消息格式。

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SELECT sd.email, consume_phone phone, hg.group_name group_name, '消费' operatype, COUNT( hs.consume_phone ) AS times, IFNULL(sum(IF(hs.consume_status='+',(hs.consume_amount-hs.consume_gift_amount),-(hs.consume_amount-hs.consume_gift_amount))),0) money FROM qianxun_wash_consume hs LEFT JOIN qianxun_wash_groupcard hg ON hs.consume_phone = hg.group_phone LEFT JOIN sys_dept sd on sd.dept_id=hg.create_dept WHERE hs.consume_type IN ( 200, 220 ) and hs.consume_card_type <> ' ' AND hs.consume_subtract_card != '0' and hs.create_unit='487' GROUP BY consume_phone, hg.group_name ORDER BY times DESC 这个sql怎么优化

对于这个 SQL 查询的优化，可以考虑以下几点：

1. 索引优化：确保相关的列上有适当的索引，以提高查询效率。对于 `hs.consume_phone`、`hg.group_phone`、`hs.create_unit` 等列，可以创建相应的索引。

2. JOIN 优化：可以尝试使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN，如果没有确切的需要获取 NULL 值的情况。

3. WHERE 条件优化：对于 `hs.consume_type`、`hs.consume_card_type`、`hs.consume_subtract_card` 等条件，可以考虑创建索引以提高查询速度。另外，如果 `hs.create_unit` 的值非常稳定，可以将其提取为变量，避免重复计算。

4. GROUP BY 和 ORDER BY 优化：确保 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中的列在查询中有适当的索引。

5. 子查询优化：如果可能，可以将子查询转换为 JOIN 操作，以提高效率。

6. 细化聚合函数：可以将聚合函数中的 IFNULL 函数移动到外部查询中，避免在每一行数据上进行计算。

综上所述，请根据具体情况综合考虑以上优化方法，并在实际环境中进行测试和评估。优化的效果可能因数据库引擎、数据量和数据分布等因素而有所不同。

import threading, Queue item = Oueue .Oueue () def consume () :"u"Ilorpe6neHme oyepenhoro nemeHra (coxmnahmem ero nOABneHMA) unreturn item.get () def consumer () :while True:print consume() def produce(i) : 3aHeceHne HOBoro 3emeHra B KOHTeMHep M onoBemeHne nOTOKOB" item.put (i) pl = threading.Thread(target=consumer, name="t1") p1.setDaemon(True)p2 = threading.Thread(target=consumer, name="t2")p2.setDaemon(True) p1.start() p2.start () produce("ITEM1") produce("ITEM2") produce("ITEM3"produce("ITEM4") pl.join()p2.join ()

这是一个 Python 的多线程程序，其中使用了 Queue 模块来实现线程间通信。程序中定义了一个函数 consume() 用于获取 Queue 中的元素，一个函数 consumer() 不断地调用 consume() 函数来消费 Queue 中的元素。同时，定义了一个函数 produce(i) 用于向 Queue 中添加元素。程序中创建了两个线程 t1 和 t2 分别调用 consumer() 函数，以及主线程不断地调用 produce() 函数向 Queue 中添加元素。程序运行时主线程会等待 t1 和 t2 线程执行完毕后才结束。