python建立一个长度为size的一维数组

在Python中，可以使用列表（list）来建立一维数组。列表是一种有序的、可变的集合，可以包含任意类型的数据。

要建立一个长度为size的一维数组，可以使用以下代码：

arr = [0] * size

这会创建一个包含size个0的列表，即长度为size的一维数组。可以将0替换为任意其他初始值。

例如，要创建一个包含10个随机整数的一维数组，可以使用以下代码：

import random

arr = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

这会创建一个包含10个1到100之间随机整数的列表，即长度为10的一维数组。

相关问题

python一维数组平滑

在Python中，对一维数组（通常称为列表）进行平滑处理通常是指通过一些数学方法减少数据的波动性，使其看起来更平滑连续。常见的平滑算法有移动平均法、指数移动平均法（Exponential Moving Average, EMA）、加权平均等。

1. 移动平均法：取一段固定长度的数据窗口，计算其中每个元素值的平均作为新的值。例如，如果你想要5点滑动平均，会依次计算第1到第5个数的平均，然后移位到下一个位置，再计算新的5个数的平均。

import numpy as np

def moving_average(arr, window_size):
    return np.convolve(arr, np.ones(window_size), 'same') / window_size

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
smoothed_arr = moving_average(arr, 3)  # 使用3点滑动平均

2. 指数移动平均(EWA)：它更重视最近的数据，并逐渐“遗忘”较旧的数据。Python可以利用`ewm`函数从`pandas`库实现：

import pandas as pd

df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ema = df.ewm(span=3).mean()

使用python创建随机的一维数组、二维数组，并查看相关属性。

在Python中，我们可以使用`numpy`库来轻松地创建一维和二维数组，这是处理数值数据的标准工具。

**创建一维数组**：

import numpy as np

# 创建一个长度为10的随机整数数组
one_dim_array = np.random.randint(0, 100, size=10)
print("一维数组：", one_dim_array)

**创建二维数组**：

# 创建一个3行4列的随机浮点数数组
two_dim_array = np.random.rand(3, 4)
print("二维数组：\n", two_dim_array)

**查看相关属性**：
1. **形状（Shape）**：表示数组的维度和大小

print("一维数组形状：", one_dim_array.shape)
print("二维数组形状：", two_dim_array.shape)

2. **类型（Dtype）**：元素的数据类型

print("一维数组类型：", one_dim_array.dtype)
print("二维数组类型：", two_dim_array.dtype)

3. **总元素数（Size）**：数组中元素的总数

print("一维数组元素个数：", one_dim_array.size)
print("二维数组元素个数：", two_dim_array.size)