现在有一个长度为length，宽度为width的二维数组矩阵，数组的每一个元素储存了0或1的其中一个，请写一个函数输出一个与该矩阵对应的大小相同的bmp文件，0代表rgb#000000，1代表rgb#FFFFFF

好的，我可以帮你写一个Python的函数来实现这个功能。你只需要提供矩阵的长度、宽度和数据，我就可以生成一个对应的bmp文件了。

以下是函数的实现代码：

import struct

def create_bmp_file(length, width, data, file_name):
    # 计算bmp文件头部和位图信息头的大小
    header_size = 14
    info_size = 40
    
    # 计算像素数据的大小
    pixel_data_size = length * width * 3
    
    # 计算总文件大小
    file_size = header_size + info_size + pixel_data_size
    
    # bmp文件头部
    bmp_header = struct.pack('<ccIHHI', b'B', b'M', file_size, 0, 0, header_size + info_size)
    
    # 位图信息头
    bmp_info_header = struct.pack('<IIIHHIIIIII', info_size, length, width, 1, 24, 0, pixel_data_size, 0, 0, 0, 0)
    
    # 像素数据
    pixel_data = b''
    for i in range(length):
        for j in range(width):
            if data[i][j] == 0:
                pixel_data += struct.pack('<BBB', 0, 0, 0)  # 黑色
            else:
                pixel_data += struct.pack('<BBB', 255, 255, 255)  # 白色
    
    # 写入文件
    with open(file_name, 'wb') as f:
        f.write(bmp_header)
        f.write(bmp_info_header)
        f.write(pixel_data)

这个函数接受四个参数：矩阵的长度、宽度、数据和文件名。其中，数据是一个二维数组，存储了每个像素点的值，0代表黑色，1代表白色。

函数的实现中，我们首先计算bmp文件头部和位图信息头的大小，然后计算像素数据的大小和总文件大小。接着，我们使用struct.pack函数将bmp文件头部、位图信息头和像素数据打包成二进制数据，并写入到文件中。

调用这个函数的方式如下：

data = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 1]]
create_bmp_file(3, 3, data, 'output.bmp')

这个示例代码会生成一个大小为3x3的bmp文件，并将其命名为output.bmp。你可以根据实际情况修改矩阵的大小和数据。