输入一组数,将其按从小到大升序排列,输出最大的、平均值,以及超出平均值的那些数
时间: 2023-09-06 22:05:11 浏览: 116
求最大数、最小数、平均值
### 回答1:
好的,以下是 Python 代码实现:
```python
nums = input("请输入一组数,以空格分隔:").split() # 输入一组数,以空格分隔
nums = [float(num) for num in nums] # 将输入的字符串转换为浮点数列表
# 对列表进行升序排列
nums_sorted = sorted(nums)
# 输出最大值和平均值
print("最大值:", nums_sorted[-1])
print("平均值:", sum(nums_sorted) / len(nums_sorted))
# 输出超出平均值的数
avg = sum(nums_sorted) / len(nums_sorted)
above_avg = [num for num in nums_sorted if num > avg]
print("超过平均值的数:", above_avg)
```
示例输入:
```
请输入一组数,以空格分隔:3 1 4 1.5 2.6
```
示例输出:
```
最大值: 4.0
平均值: 2.42
超过平均值的数: [3.0, 4.0, 2.6]
```
### 回答2:
首先,我们可以通过一些排序算法将输入的一组数按从小到大的顺序进行排序。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等等。以下是使用快速排序算法对一组数进行排序的步骤:
1. 假设输入的一组数为nums,长度为n。
2. 将nums的第一个数作为基准pivot。
3. 从nums的第二个数开始,分别与pivot进行比较,如果比pivot小,则将其放到pivot的左边;如果比pivot大,则将其放到pivot的右边。这样,一轮循环后,pivot左边的数都比pivot小,右边的数都比pivot大。
4. 将pivot左边和右边的子数组分别递归调用快速排序算法,进行排序。
5. 递归结束的条件是子数组的长度小于等于1。
经过快速排序算法的处理,我们可以得到一组按从小到大排列的数。接下来,我们可以根据排序后的结果来计算最大值、平均值和超出平均值的数。
最大值:排序后数列的最后一个数即为最大值。
平均值:将所有数求和后除以数的个数。
超出平均值的数:遍历排序后的数列,将大于平均值的数输出即可。
以上是基于输入的一组数进行升序排列的方法,并得出最大值、平均值以及超出平均值的数。
### 回答3:
首先,对于输入的一组数,我们可以使用任何一种排序算法将其按照从小到大的顺序进行升序排列。这里我们以冒泡排序算法为例进行解释。
冒泡排序的基本思想是重复地对相邻的两个数字进行比较,如果顺序不符合要求则交换它们,直到整个序列都排好序为止。具体步骤如下:
1. 首先,读入一组数,将其保存到一个数组中。
2. 使用冒泡排序算法对数组进行升序排序。
3. 记录排序后的数组中最大的数,即为最大值。
4. 计算排序后数组中所有数的平均值。
5. 找出大于平均值的那些数,保存到另一个数组中。
最后,输出结果:
- 最大的数为:最大值。
- 平均值为:平均值。
- 超出平均值的数为:超出平均值的数。
以下是一个具体的示例代码:
```python
def bubbleSort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n-1):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
def main():
nums = input("请输入一组数,以空格分隔:").split()
nums = [int(x) for x in nums]
bubbleSort(nums)
max_num = nums[-1]
average = sum(nums) / len(nums)
above_average = []
for num in nums:
if num > average:
above_average.append(num)
print("最大的数为:", max_num)
print("平均值为:", average)
print("超过平均值的数为:", above_average)
main()
```
当你运行该程序并输入一组数后,它将会输出最大的数、平均值和超过平均值的数。
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