int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; int v = 0; for (; v < V; v++) if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min) { min = dist[v], min_index = v; } return min_index; } void printPath(int parent[], int j) { if (parent[j] == -1) return; printPath(parent, parent[j]); printf("%d ", j); } void printSolution(int dist[], int parent[], int src, int dest) { printf("最短路径为: %d ", src); printPath(parent, dest); printf("\n总距离为:%d\n", dist[dest]); } void dijkstra(int graph[V][V], int src, int dest) { int dist[V]; int sptSet[V]; int parent[V]; int i = 0; for (; i < V; i++) { parent[src] = -1; dist[i] = INT_MAX; sptSet[i] = 0; } dist[src] = 0; int count = 0; for (; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = 1; int v = 0; for (; v < V; v++) { if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { parent[v] = u; dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } printSolution(dist, parent, src, dest); }分析此算法
时间: 2024-04-28 08:22:58 浏览: 103
DP_TSP.zip_Programming with C_TSP dynamic_dynamic programming_tr
这段代码实现了Dijkstra算法,用于求解带权图中从源点到目标点的最短路径。主要包含以下函数:
1. minDistance函数:用于从源点到各个未访问节点的距离中找到最短距离的节点。它遍历所有未访问节点,找到距离源点最近的节点,返回该节点的索引。
2. printPath函数:用于递归打印从目标点到源点的路径。它接收一个数组parent和一个节点j,如果j不为根节点,则递归打印parent[j],最后再打印j。
3. printSolution函数:用于打印从源点到目标点的最短路径以及总距离。它调用printPath函数打印路径,并打印总距离。
4. dijkstra函数:用于实现Dijkstra算法。它初始化源点到各个节点的距离为INT_MAX,源点到自身的距离为0,标记所有节点为未访问状态。然后,它以贪心的方式逐步扩展路径,每次取出距离源点最近的节点,更新其邻居节点的距离,并标记该节点为已访问状态。最后,调用printSolution函数打印结果。
需要注意的是,该算法是基于贪心策略的,每次只考虑当前已知最短距离的节点,并不一定能够得到全局最短路径。此外,该算法不能处理带负权环的情况。
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