pandas取前四列
时间: 2023-10-30 12:03:40 浏览: 70
要使用pandas库来取前四列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
'col2': [5, 6, 7, 8],
'col3': [9, 10, 11, 12],
'col4': [13, 14, 15, 16],
'col5': [17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
# 取前四列
first_four_cols = df.iloc[:, :4]
```
在这个示例中,`iloc[:, :4]` 表示选择所有行(`:`)和前四列(`:4`)的数据。这样就能得到一个只包含前四列的新DataFrame `first_four_cols`。
相关问题
pandas 取第一列
以下是两种pandas取第一列的方法:
1.使用iloc方法取第一列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 取第一列
col = df.iloc[:, 0]
# 输出结果
print(col)
```
2.使用loc方法取第一列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 取第一列
col = df.loc[:, 'A']
# 输出结果
print(col)
```
pandas取列的前两位
可以使用pandas的iloc方法来取列的前两位,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 取前两列
cols = df.iloc[:, :2]
print(cols)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
其中`df.iloc[:, :2]`表示取所有行的前两列。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)