while(!StackEmpty(s))\n\t{\n\t\tPop(s,e);\n\t\tprintf(\"%c\",e)

时间: 2024-03-22 14:36:03 浏览: 28
这段代码是一个循环,它的条件是栈不为空。在循环中,它执行了两个操作:弹出栈顶元素并打印出来。 具体来说,代码中的`StackEmpty(s)`是一个函数,用于判断栈`s`是否为空。`Pop(s,e)`是一个函数,用于从栈`s`中弹出栈顶元素,并将其存储在量`e`中。`printf("%ce)`是一个函数,用于将变量`e`的值以字符的形式打印出来这段代码的作用是将栈`s`中的元素依次弹出并打印出来,直到栈为空为止。
相关问题

分别说明以下三个算法的功能 Status a1go1(Stack S){ int i,n, A[255]; n=0; while(!StackEmpty(S)){n++; Pop(S, A[n]);}; for(i=1; i<=n; i++) Push(S,A[i]); } Status algo2(Stack S, int e){ Stack T; int d; InitStack(T); while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,d); if(d!=e) Push(T,d); } while(!StackEmpty(T)){ Pop(T, d); Push(S,d); } } void algo3(Queue &Q){ Stack S; int d; InitStack(S); while(!QeueuEmpty(Q)){ DeQueue(Q,d); Push(S,d); } while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,d); EnQueue(Q,d); } } ​

1. Status algo1(Stack S):此算法的功能是将一个栈S中的元素逆序,并存储回原栈S中。 2. Status algo2(Stack S, int e):此算法的功能是将一个栈S中等于给定值e的元素删除,并存储回原栈S中。 3. void algo3(Queue Q):此算法的功能是将一个队列Q中的元素逆序,并存储回原队列Q中。

void Demo2( SeqStack *S, int m) { // 设DataType 为int 型 SeqStack T; int i; InitStack (&T); while (! StackEmpty( S)) if(( i=Pop(S)) !=m) Push( &T,i); while (! StackEmpty( &T)) { i=Pop(&T); Push(S,i); } }帮我简述以上代码的功能

以上代码的功能是在一个顺序栈S中删除所有值为m的元素。具体实现思路如下: 1. 定义两个顺序栈S和T,以及一个整型变量i。 2. 初始化栈T。 3. 通过while循环,判断栈S是否为空,若不为空,则弹出栈顶元素i,如果i的值不等于m,则将i压入栈T中。 4. 通过while循环,判断栈T是否为空,若不为空,则弹出栈顶元素i,并将i压入栈S中,实现了栈S中值为m的元素的删除。 5. 整个过程结束后,栈S中所有值为m的元素被删除。 需要注意的是,以上代码中应该加上对栈空的判断,以避免出现访问非法内存的错误。另外,该代码只处理了栈中顺序的问题,并未考虑元素的顺序,因此删除后栈中元素的顺序可能会发生变化。

相关推荐

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

请找出下列代码的问题并解决:#include<iostream> using namespace std; #define Maxsize 100 typedef struct node//二叉树结构 { char data; struct node* lchild; struct node* rchild; }BTnode; void CreateNode(BTnode*& bt) { char h; h = getchar(); if (h != '#') { bt = (BTnode*)malloc(sizeof(BTnode)); bt->data = h; CreateNode(bt->lchild); CreateNode(bt->rchild); } else bt = NULL; } void DestoryNode(BTnode*& bt) { if (bt != NULL) { DestoryNode(bt->lchild); DestoryNode(bt->rchild); free(bt); } } typedef struct//顺序队列 { BTnode* data[Maxsize]; int front; int rear; }SqQueue; typedef struct//顺序栈 { BTnode* data[Maxsize]; int top; }SqStack; void InitQueue(SqQueue*& q) { q = (SqQueue*)malloc(sizeof(SqQueue)); q->front = q->rear = -1; } void InitStack(SqStack*& s) { s = (SqStack*)malloc(sizeof(SqStack)); s->top = -1; } void DestoryQueue(SqQueue*& q) { free(q); } void DestoryStack(SqStack*& s) { free(s); } bool QueueEmpty(SqQueue* q) { return(q->front == q->rear); } bool StackEmpty(SqStack* s) { return(s->top == -1); } bool enQueue(SqQueue*& q, BTnode*& node) { if (q->rear == Maxsize - 1) return 0; q->rear++; q->data[q->rear] = node; return 1; } bool Push(SqStack*& s, BTnode*& node) { if (s->top == Maxsize - 1) return 0; s->top++; s->data[s->top] = node; return 1; } bool deQueue(SqQueue*& q, BTnode*& node) { if (q->front == q->rear) return 0; q->front++; node = q->data[q->front]; return 1; } bool Pop(SqStack*& s) { if (s->top == -1) return 0; cout << s->data[s->top] << "\t"; s->top--; return 1; } void LevelOrder(BTnode* bt) { BTnode* p; p = new BTnode; SqQueue* qu; SqStack* st; InitStack(st); InitQueue(qu); enQueue(qu, bt); while (!QueueEmpty(qu)) { deQueue(qu, p); Push(st, bt); if (p->lchild != NULL) enQueue(qu, p->lchild); if (p->rchild != NULL) enQueue(qu, p->rchild); } cout << "二叉树的自下而上,从右到左的层次遍历结果:" << endl; if (!StackEmpty(st)) Pop(st); DestoryQueue(qu); DestoryNode(p); DestoryStack(st); } int main() { BTnode* B; cout << "输入二叉树:" << endl; CreateNode(B); LevelOrder(B); DestoryNode(B); return 0; }

#define MAXSIZE 100 typedef int KeyType; /*关键字类型*/ typedef struct { KeyType key; /*InfoType otherinfo;*/ }RedType; /*记录类型*/ typedef struct BiTNode { RedType data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode, *BiTree; /*动态查找表的二叉链表存储表示*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "search.h" BiTree Search_BST(BiTree T, KeyType key, BiTNode **parent) {/*在二叉排序树T上查找其关键字等于key的记录结点。若找到返回该结点指针,parent指向其双亲;否则返回空指针,parent指向访问路径上最后一个结点。*/ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ } void Insert_BST(BiTree *T, RedType r)/*若二叉排序树T中没有关键字为r.key的记录,则插入*/ { BiTNode *p,*q,*parent; parent=NULL; p=Search_BST(*T,r.key,&parent); /*查找*/ if(p) printf("BST中有结点r,无需插入\n"); else { p=parent; q=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)); q->data=r; q->lchild=q->rchild=NULL; if(*T==NULL) *T=q; /*若T为空,则q为新的根*/ else if(r.keydata.key) p->lchild=q; else p->rchild=q; } } BiTree Create_BST( ) /*二叉排序树的构造*/ {/*输入若干记录的关键字(以-1标志结束),生成一棵BST,采用二叉链表存储,返回其根指针T*/ BiTree T; RedType r; T=NULL; /*建空树*/ scanf("%d",&r.key); while(r.key!=-1) { Insert_BST(&T, r); scanf("%d",&r.key); } return T; } void PreOrder(BiTree bt) /*先序遍历*/ { if(bt) { printf("%d ",bt->data.key); PreOrder(bt->lchild); PreOrder(bt->rchild); } } void InOrder(BiTree bt) /*中序遍历*/ { if(bt) { InOrder(bt->lchild); printf("%d ",bt->data.key); InOrder(bt->rchild); } 补充代码

最新推荐

recommend-type

二叉树遍历算法二叉树遍历算法二叉树遍历算法

Pop(S, T); T = T-&gt;rchild; } } } ``` 二、中序遍历算法 中序遍历算法的特点是先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。在非递归实现中,同样可以使用栈来保存信息,以便在遍历左子树后能够获取根结点...
recommend-type

如何用栈实现递归与非递归的转换

while (gettop(S, p) && p) { visit(p); /* 访问当前结点 */ push(S, p-&gt;lchild); /* 向左走到尽头 */ } pop(S, p); if (!stackempty(S)) { pop(S, p); push(S, p-&gt;rchild); /* 向右走一步 */ } } } 2. ...
recommend-type

二叉树的非递归中序遍历 C代码

StackEmpty(L)){ if(p){ Push(L,p); p=p-&gt;lchild; }else{ Pop(L,p); cout&lt;&lt;p-&gt;data; p=p-&gt;rchild; } } return ok; } 这个算法的基本思想是使用栈来存储节点,然后不断地将左子节点压入栈中,直到遇到NULL...
recommend-type

C++实现的俄罗斯方块游戏

一个简单的俄罗斯方块游戏的C++实现,涉及基本的游戏逻辑和控制。这个示例包括了初始化、显示、移动、旋转和消除方块等基本功能。 主要文件 main.cpp:包含主函数和游戏循环。 tetris.h:包含游戏逻辑的头文件。 tetris.cpp:包含游戏逻辑的实现文件。 运行说明 确保安装SFML库,以便进行窗口绘制和用户输入处理。
recommend-type

06二十四节气之谷雨模板.pptx

06二十四节气之谷雨模板.pptx
recommend-type

数据结构课程设计:模块化比较多种排序算法

本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目,名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业,选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析: 1. **设计题目**:该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法,如直接插入排序和冒泡排序,并通过模块化编程的方法来组织代码,提高代码的可读性和复用性。 2. **运行环境**:学生在Windows操作系统下,利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计,并且这个环境支持高效的性能测试和调试。 3. **算法设计思想**:采用模块化编程策略,将排序算法拆分为独立的子程序,比如`direct`和`bubble_sort`,分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上,算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。 4. **流程图**:文档包含流程图,可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互,有助于理解算法执行的逻辑路径。 5. **算法设计分析**:模块化设计使得程序结构清晰,每个子程序仅在被调用时运行,节省了系统资源,提高了效率。此外,这种设计方法增强了程序的扩展性,方便后续的修改和维护。 6. **源代码示例**:提供了两个排序函数的代码片段,一个是`direct`函数实现直接插入排序,另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素,如交换元素位置或寻找合适的位置插入。 总结来说,这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识,掌握并实现两种基础排序算法,同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程,提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式,学生可以深入理解排序算法的工作原理,同时学会如何优化程序结构,提高程序的性能和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32单片机小车智能巡逻车设计与实现:打造智能巡逻车,开启小车新时代

![stm32单片机小车](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c16e9788716a4704af8ec37f1276c4dc.png) # 1. STM32单片机简介及基础** STM32单片机是意法半导体公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能微控制器系列。它具有低功耗、高性能、丰富的外设资源等特点,广泛应用于工业控制、物联网、汽车电子等领域。 STM32单片机的基础架构包括CPU内核、存储器、外设接口和时钟系统。其中,CPU内核负责执行指令,存储器用于存储程序和数据,外设接口提供与外部设备的连接,时钟系统为单片机提供稳定的时钟信号。 S
recommend-type

devc++如何监视

Dev-C++ 是一个基于 Mingw-w64 的免费 C++ 编程环境,主要用于 Windows 平台。如果你想监视程序的运行情况,比如查看内存使用、CPU 使用率、日志输出等,Dev-C++ 本身并不直接提供监视工具,但它可以在编写代码时结合第三方工具来实现。 1. **Task Manager**:Windows 自带的任务管理器可以用来实时监控进程资源使用,包括 CPU 占用、内存使用等。只需打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc 或右键点击任务栏),然后找到你的程序即可。 2. **Visual Studio** 或 **Code::Blocks**:如果你习惯使用更专业的
recommend-type

哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析

"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析,主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统,包含两个可执行文件,分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点,如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外,文档还概述了程序的主要函数及其功能,包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。" 在数据结构课程设计中,哈夫曼树是一种重要的数据结构,常用于数据压缩。哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权重的二叉树,它的构造原则是:树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和,且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中,哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码,以达到高效的压缩效果。 1. 压缩过程: - 首先,程序统计文件中每个字符出现的频率,构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码,反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示,从而降低存储空间。 - 接着,使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列,完成压缩。 2. 解压缩过程: - 在解压缩时,程序需要重建哈夫曼树,并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码,通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。 - 为了提高效率,程序采用了二级缓冲技术,它能减少磁盘I/O次数,提高读写速度。 3. 软件架构: - 项目包含了两个可执行文件,`DosHfm.exe`适用于DOS系统,体积小巧,运行速度快;而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计,提供了更友好的图形界面。 - 程序支持最大4GB的文件压缩,这是Fat32文件系统的限制。 4. 性能特点: - 除了基本的压缩和解压缩功能外,软件还提供了一些额外的特性,如显示压缩进度、文件一致性检查等。 - 哈夫曼编码的使用提高了压缩率,而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。 这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用,还体现了软件工程的实践,包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计,学生可以深入理解数据结构和算法的重要性,并掌握实际编程技能。