onnx和onnxruntime安装

要安装 ONNX 和 ONNX Runtime，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了 Python。

2. 安装 ONNX：

   pip install onnx

3. 安装 ONNX Runtime：

   pip install onnxruntime

这样就完成了 ONNX 和 ONNX Runtime 的安装。

相关问题

不使用pip install 安装onnxruntime和onnxruntime-gpu

ONNXRuntime是一个开源的高性能运行时库，用于部署和运行机器学习模型。如果你不打算通过pip安装，你可以选择从源代码编译安装，因为这可以让你获得最新版本并针对特定环境进行定制。

**不使用pip安装步骤（对于CPU版本）：**
1. **下载源码**:
- 访问ONNXRuntime官网 (https://github.com/microsoft/onnxruntime) 下载最新的源代码包。
2. **解压文件**:
使用`tar`或`zip`工具解压下载的压缩文件。
3. **配置**:
进入解压后的目录，编辑`CMakeLists.txt`，设置构建选项，比如指定目标平台、CUDA支持等。
4. **编译**:
运行`cmake .`生成构建命令，然后使用`make`或`cmake --build .`进行编译。
5. **安装**:
将编译生成的libonnxruntime.so文件复制到合适的路径下，如`usr/local/lib`。

**不使用pip安装GPU版本（如果可用）：**
1. 需要先安装CUDA和cuDNN。
2. 确保已经添加了CUDA和cuDNN到系统PATH。
3. 在下载源码时，选择包含GPU支持的分支或tag。
4. 编译时同样需要配置CUDA相关的选项。
5. GPU版本的编译过程可能会更复杂一些，包括额外的链接步骤。

**相关问题--:**
1. 如何检查我的系统是否支持ONNXRuntime的GPU编译？
2. ONNXRuntime的编译过程中遇到错误如何解决？
3. 如果我想使用预编译的二进制包，哪里可以找到？

python onnx快捷安装onnxruntime 的 gpu 版本

要安装 Python ONNX 快捷安装 ONNX Runtime 的 GPU 版本，需要进行以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了CUDA和cuDNN。如果没有安装，你需要先进行安装。
2. 然后，你需要通过pip安装onnx和onnxruntime包。在命令行中输入以下命令：

   pip install onnx onnxruntime-gpu

3. 安装完成后，你就可以在Python中使用ONNX Runtime的GPU版本了。在代码中导入onnxruntime库时，使用以下语句：

   import onnxruntime as ort