onnxruntime安装
时间: 2023-08-10 09:06:46 浏览: 129
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onnx runtime 安装
ONNX Runtime 是一个高性能的开源推理引擎,用于在不同硬件和平台上快速和轻松地运行机器学习模型。它支持多种硬件和操作系统,并且可以与多个机器学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)无缝集成。下面是 ONNX Runtime 的安装方法:
1. 首先,你需要下载并安装 C++ Build Tools。如果你使用的是 Windows 系统,可以从 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 下载并安装 Visual Studio,然后在安装时勾选“Desktop development with C++”选项。
2. 下载 ONNX Runtime 的源代码。你可以从官方 GitHub 仓库(https://github.com/microsoft/onnxruntime)下载源代码,或者使用 git 命令进行克隆。
3. 在命令行中进入 ONNX Runtime 源代码目录,并执行以下命令:
```
cd <ONNX Runtime源代码目录>
mkdir build
cd build
cmake ..
```
4. 执行完上述命令后,将会生成 Makefile 文件。然后执行以下命令进行编译和安装:
```
make -j8
sudo make install
```
注意:如果你使用的是 Windows 系统,则需要在 Visual Studio 中打开生成的 ONNX Runtime 解决方案,并使用“生成解决方案”选项进行编译和安装。
5. 安装完成后,你可以在你的代码中引用 ONNX Runtime 库,并开始使用它进行机器学习模型推理。
qt onnxruntime安装
QT是一种跨平台的开发框架,可以用于开发各种类型的应用程序。而ONNX Runtime是一个用于机器学习推理的开源引擎。在QT中使用ONNX Runtime可以使开发者更方便地将机器学习模型集成到自己的应用程序中。
要在QT中安装ONNX Runtime,首先需要下载ONNX Runtime的库文件。可以从ONNX Runtime的官方网站或者GitHub上找到相关的下载链接。下载完成后,解压缩文件,得到对应的库文件。
接下来,在QT项目中添加ONNX Runtime的库文件。可以通过在QT项目的.pro文件中添加相应的库文件路径来实现。例如,可以在.pro文件中添加类似以下代码:
```shell
LIBS += -L/path/to/onnxruntime/lib -lonnxruntime
INCLUDEPATH += /path/to/onnxruntime/include
```
其中,/path/to/onnxruntime是你解压缩得到ONNX Runtime库文件的路径。这样就可以告诉QT在编译和链接项目时要使用ONNX Runtime的库文件了。
完成以上步骤后,就可以在QT项目中使用ONNX Runtime了。可以在代码中引用相关的ONNX Runtime的头文件,并调用其提供的接口进行机器学习推理操作。
总之,要在QT中安装ONNX Runtime,首先需要下载ONNX Runtime的库文件并解压缩,然后在QT项目中添加相应的库文件路径,并引用相关的头文件,最后就可以在代码中使用ONNX Runtime的接口了。
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