设有广义表：A=(C, E, F), C=(a, D), D=(c, d, e), E=(b, g), F=(D, f)。 1) 画出A的链式存储结构; 2) 求各表的长度和深度。

1) 广义表 A 的链式存储结构可以按照层次关系来表示。首先，根节点 A 存储的是元素 (C, E, F)，接着分别代表 C、E 和 F 的链接。对于 C 节点，它包含 a 和 D；D 节点又有 c、d 和 e。同样，F 节点引用了 D 节点和 f。我们可以用箭头表示这种链接关系：

     A
   /   \
  C     E
 / \   / \
a   D b   g
 |   / \
 |  c   D'
|    / \
|   d   f

这里 `D'` 表示 F 中对 D 的引用，因为实际的 D 节点包含了额外的信息。

2) 各表的长度和深度计算如下：
- A 的长度：5（因为它有5个元素）
- A 的深度：1（作为最外层列表）
- C 的长度：2（因为有 a 和 D 两个元素）
- D 的深度：2（因为嵌套了一次）
- E 的长度：2（b 和 g）
- E 的深度：1
- F 的长度：3（D、f 加上一个指向 D 的引用）
- F 的深度：2

综上所述：
- A 长度：5，深度：1
- C 长度：2，深度：1
- D 长度：4，深度：2
- E 长度：2，深度：1
- F 长度：3，深度：2

相关问题

设一棵树的广义表表示法为：A(B(E,F),C(G),D(H,I(K)J)), 试求： ①请画出该树对应的二叉树；(4 分) ②给出对应二叉树的先根遍历结果、中根遍历结果、后根遍历结 果(6 分)

首先，让我们来分析这个广义表表示的树：

A(B(E,F),C(G),D(H(I(K)J)))

这棵树描述了一个有五个节点的结构，其中A是根节点，B、C、D是其左孩子，E、F是B的孩子，G是C的孩子，H是D的孩子，I和K是H的孩子，而J是I的孩子。

### ① 二叉树的构造

将这个树转换成二叉树，我们通常会按照从左到右、自顶向下的顺序来构建。首先创建根节点A，然后依次添加它的两个直接子节点B和C。接着对于B，它有两个子节点E和F，我们将E放在B的左侧，F放在右侧。同样地，对C添加G，对D添加H，再将I放在H的左侧和K放在右侧，最后将J放在I的右侧。下面是该树转化为二叉树的结果（由于文字无法直接展示图形，你可以尝试想象一个层次分明的结构）：

        A
       / \
      B   C
     / \   \
    E   F   G
           / \
          H   I
         /     \
        J       K

### ② 先序遍历、中序遍历和后序遍历

- **先根遍历**（Preorder Traversal）: A -> B -> E -> F -> C -> G -> D -> H -> I -> J -> K
- **中序遍历**（Inorder Traversal）: E -> B -> F -> D -> H -> I -> J -> K -> A -> C
- **后根遍历**（Postorder Traversal）: E -> F -> B -> I -> J -> H -> K -> D -> G -> C -> A

注意：这里的遍历结果假设我们遵循的是常规的二叉树遍历规则，即先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。

任务1、假设稀疏矩阵A和B均以三元组顺序表作为存储结构。试写出矩阵相加的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。 任务2、有广义表如下所示，A = (a , b ,(c , d),(e , (f , g)))，请画出它的孩子兄弟链表。 任务3、基于堆分配存储结构，试设计算法，实现从串S中删除第pos个字符起长度为len的子串，函数声明如下： Status StrDelete(HString &S,int pos,int len)//从串S中删除第pos个字符起长度为len的子串。

1.稀疏矩阵相加算法：

void SparseMatrixAdd(TSMatrix A, TSMatrix B, TSMatrix& C) {
    if (A.mu != B.mu || A.nu != B.nu) {
        printf("Error: two matrices have different dimensions.\n");
        return;
    }
    int pa = 1, pb = 1, pc = 1;
    while (pa <= A.tu && pb <= B.tu) {
        if (A.data[pa].i < B.data[pb].i || (A.data[pa].i == B.data[pb].i && A.data[pa].j < B.data[pb].j)) {
            C.data[pc] = A.data[pa];
            pa++; pc++;
        } else if (A.data[pa].i > B.data[pb].i || (A.data[pa].i == B.data[pb].i && A.data[pa].j > B.data[pb].j)) {
            C.data[pc] = B.data[pb];
            pb++; pc++;
        } else {
            if (A.data[pa].e + B.data[pb].e != 0) {
                C.data[pc].i = A.data[pa].i;
                C.data[pc].j = A.data[pa].j;
                C.data[pc].e = A.data[pa].e + B.data[pb].e;
                pc++;
            }
            pa++; pb++;
        }
    }
    while (pa <= A.tu) {
        C.data[pc] = A.data[pa];
        pa++; pc++;
    }
    while (pb <= B.tu) {
        C.data[pc] = B.data[pb];
        pb++; pc++;
    }
    C.mu = A.mu;
    C.nu = A.nu;
    C.tu = pc - 1;
}

2. 广义表A的孩子兄弟链表：

           A
          / \
         a   b
            / \
           c   d
          / \
         e   f
             \
              g
              
孩子兄弟链表：
A--a--b--c--e--f--g--d

3. 从串S中删除第pos个字符起长度为len的子串的算法：

Status StrDelete(HString &S, int pos, int len) {
    if (pos < 1 || pos > S.length || len < 0 || pos + len - 1 > S.length) {
        return ERROR;
    }
    if (len == 0) {
        return OK;
    }
    int i = pos + len - 1;
    while (i < S.length) {
        S.ch[pos - 1] = S.ch[i];
        pos++; i++;
    }
    S.ch[S.length - len] = '\0';
    S.length -= len;
    return OK;
}