装饰器实现写一个互斥锁python
时间: 2024-02-08 09:41:11 浏览: 28
好的,下面是一个装饰器实现的互斥锁的Python代码示例:
```python
import threading
def locked_function(func):
lock = threading.Lock()
def wrapper(*args, **kwargs):
with lock:
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@locked_function
def my_function():
# 这里需要互斥的操作
pass
```
在这个示例中,我们通过使用Python的`threading`模块的`Lock()`对象创建了一个新的锁。然后,我们定义了一个装饰器函数`locked_function()`,该函数包装了被修饰的函数,并在函数执行期间使用`with`语句进行上锁和解锁操作。这样做可以确保被修饰的函数在任何一个时间点只能被一个线程访问执行,从而实现互斥锁的效果。
最后,我们使用装饰器语法将`my_function()`函数进行修饰,这样在调用`my_function()`时就会自动执行装饰器函数中定义的互斥锁操作。
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写一个互斥锁python
好的,下面是一个简单的互斥锁实现示例:
```python
import threading
lock = threading.Lock()
# 在需要加锁的代码块中调用 acquire() 方法获取锁,在代码完成后调用 release() 方法释放锁。
lock.acquire()
try:
# 具有互斥性的代码
finally:
lock.release()
```
在上面的示例中,我们通过 threading 模块的 Lock 类创建了一个锁对象,然后在需要加锁的代码块中调用 acquire() 方法获取锁,这样其他同时访问该代码块的线程就不能再访问该代码块了,直到该线程完成任务并调用 release() 方法释放锁。这样可以保证代码执行的线程安全性。
python实现递归互斥锁
Python 实现递归互斥锁可以使用 threading 库中的 RLock 类。 RLock 是一种可重入锁,它允许同一线程在没有完全释放锁的情况下再次获得这个锁。
下面是一个简单的代码示例:
```
import threading
# 创建一个可重入锁
lock = threading.RLock()
def foo():
with lock:
print("foo 1")
with lock:
print("foo 2")
def bar():
with lock:
print("bar 1")
with lock:
print("bar 2")
# 创建两个线程并启动
threading.Thread(target=foo).start()
threading.Thread(target=bar).start()
```
运行上面的代码会输出:
```
foo 1
foo 2
bar 1
bar 2
```
可以看到,由于使用了 RLock 可重入锁,同一线程可以多次获取锁而不会导致死锁。