python互斥锁的疑问
时间: 2023-12-17 22:29:12 浏览: 106
互斥锁解决 Python 中多线程共享全局变量的问题(推荐)
Python中的互斥锁是一种同步原语,用于防止多个线程同时访问共享资源。当一个线程获得了互斥锁并开始访问共享资源时,其他线程将被阻塞,直到该线程释放锁为止。这可以有效地避免多个线程同时修改共享资源而导致的数据不一致问题。
在Python中,可以使用threading模块中的Lock类来创建互斥锁。Lock类提供了acquire()和release()方法来获取和释放锁。当一个线程调用acquire()方法时,如果锁没有被其他线程占用,则该线程将获得锁并可以继续执行。如果锁已经被其他线程占用,则该线程将被阻塞,直到锁被释放为止。当一个线程完成对共享资源的访问后,应该调用release()方法来释放锁,以便其他线程可以获得锁并访问共享资源。
下面是一个使用互斥锁的示例代码:
```python
import threading
# 共享资源
count = 0
# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()
# 线程函数
def worker():
global count
# 获取锁
lock.acquire()
try:
# 访问共享资源
count += 1
finally:
# 释放锁
lock.release()
# 创建多个线程并启动
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程执行完成
for t in threads:
t.join()
# 输出结果
print("count = ", count)
```
在上面的示例代码中,我们创建了一个名为count的共享资源,并使用Lock类创建了一个名为lock的互斥锁。在worker()函数中,我们首先获取锁,然后访问共享资源count,并将其加1。最后,我们释放锁以便其他线程可以获得锁并访问共享资源。在主程序中,我们创建了10个线程并启动它们,然后等待所有线程执行完成。最后,我们输出count的值,应该是10。
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