保留原理自动拆分输出excel

如果需要按照原始Excel文件中的不同sheet进行拆分输出，可以使用pandas的groupby方法来实现。例如：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
data = pd.read_excel("原始Excel文件名.xlsx")

# 按照sheet名称进行分组
grouped = data.groupby("sheet名称")

# 遍历分组后的数据
for name, group in grouped:
    # 输出Excel文件
    group.to_excel(name + ".xlsx", index=False)

上面的代码中，使用groupby方法按照原始Excel文件中的sheet名称进行分组，然后遍历分组后的数据，将每个分组存储到单独的Excel文件中，文件名和sheet名都使用原始Excel文件中的名称。这样可以自动将原始Excel文件拆分成多个Excel文件，每个文件包含一个sheet的数据。

相关问题

保留原来自动拆分输出excel

如果需要保留原始Excel文件中的所有sheet，并将每个sheet的数据拆分输出到单独的Excel文件中，可以先遍历原始Excel文件中的所有sheet，然后对于每个sheet，按照省份进行分组，最后将每个分组存储到单独的Excel文件中。具体实现可以参考下面的代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
data = pd.read_excel("原始Excel文件名.xlsx", sheet_name=None)

# 遍历原始Excel文件中的所有sheet
for sheet_name in data.keys():
    # 按照省份进行分组
    grouped = data[sheet_name].groupby("省份")
    
    # 遍历分组后的数据
    for name, group in grouped:
        # 输出Excel文件
        group.to_excel(sheet_name + "_" + name + ".xlsx", index=False)

上面的代码中，首先使用pandas的read_excel方法读取原始Excel文件中的所有sheet，并存储到一个字典中，字典的key是sheet名称，value是对应的DataFrame。然后遍历原始Excel文件中的所有sheet，按照省份进行分组，最后将每个分组存储到单独的Excel文件中，文件名格式为"原始Excel文件名_省份名.xlsx"。这样可以保留原始Excel文件中的所有sheet，并将每个sheet的数据按照省份拆分输出到单独的Excel文件中。

增加自动按省份拆分生成EXCEL

好的，可以考虑修改代码，自动按照每个省份生成对应的 Excel 文件。可以按照以下步骤进行修改：

1. 首先，需要将代码中遍历 department_list 的部分注释掉，因为我们不再需要手动指定要生成哪些省份的 Excel 文件。

# for department in department_list:
#     new_df = pd.DataFrame()
#     for i in range(0, rows):
#         if data["省份"][i] == department:
#             new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i], :]], axis=0, ignore_index=True)
#     new_df.to_excel(str(department) +"旧机具未处理明细"  + ".xlsx", sheet_name=department, index=False)

2. 接下来，需要先将数据按省份进行分组，然后遍历每个分组，将该分组的数据保存到对应的 Excel 文件中。可以使用 Pandas 的 groupby() 函数实现按省份分组：

grouped = data.groupby(['省份'])
for name, group in grouped:
    new_df = group[group["处理情况"] == "未处理"]
    new_df.to_excel(name + "旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=name, index=False)

这样，代码就会自动按照每个省份生成对应的 Excel 文件了。完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号': str, '终端编号': str, '处理情况': str})
rows = data.shape[0]  # 获取行数 shape[1]获取列数

# department_list = []
# for i in range(rows):
#     temp = data["省份"][i]
#     if temp not in department_list:
#         department_list.append(temp)  # 将省份的分类存在一个列表中

grouped = data.groupby(['省份'])
for name, group in grouped:
    new_df = group[group["处理情况"] == "未处理"]
    new_df.to_excel(name + "旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=name, index=False)

print("已生成所有省份的旧机具未处理明细 Excel 文件！")

这样，代码就会自动将数据按省份进行分组，并生成对应的 Excel 文件，无需手动输入省份名称。