halcon处理图像二项式滤波代码

时间: 2023-07-30 22:10:13 浏览: 45
以下是使用Halcon进行二项式滤波的代码示例: ``` * 读取图像 read_image(Image, 'example.jpg') * 定义滤波器大小 FilterSize := 7 * 定义滤波器系数 Coefficients := [1,6,15,20,15,6,1] * 计算滤波器权重 Weight := sum(Coefficients) * 计算滤波器权重的倒数 WeightInverse := 1.0/Weight * 定义二项式滤波器 create_binomial_filter(FilterSize, Coefficients) * 进行二项式滤波 binomial_filter(Image, FilterSize, FilterSize, Coefficients, WeightInverse, 'mirrored') * 显示结果图像 dev_display(Image) ``` 在代码中,首先使用`read_image`函数读取待处理的图像。然后,定义滤波器的大小和系数。接下来,计算滤波器的权重和倒数,并使用`create_binomial_filter`函数创建二项式滤波器。最后,使用`binomial_filter`函数对图像进行滤波,并使用`dev_display`函数显示结果图像。 需要注意的是,二项式滤波器的大小应该是奇数,例如3、5、7等。在示例代码中,滤波器大小为7。此外,`binomial_filter`函数的最后一个参数指定了边缘处理方式,可以选择`mirrored`、`continue`或`zero`。在示例代码中,选择了`mirrored`方式。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

利用halcon进行图像拼接的基本教程.doc

利用halcon进行图像拼接的基本教程,包括拼接的基本过程,镜头校正,图像配准,拼接提供了那些工具,实验。
recommend-type

Halcon图像的清晰度计算

Halcon找最清晰图像,判断当前的清晰度,可用于工业相机对焦时,把焦距调成最清晰状态。
recommend-type

C#调用Halcon导出的disp_message代码报错 处理方法

一开始学习时走了很多弯路,希望你们小走弯路, C#调用Halcon导出的disp_message代码报错 处理方法 可以关注我的CSDN
recommend-type

halcon和c++之间的图像数据转换

目的是在c++的平台(vs2010)上调用halcon的算子进行图像处理,当找不到合适的halcon算子时,需要自己对图像数据直接进行操作。此时,需要把halcon对象(HObject)中的图像像素数据读出来,处理完毕后再写回halcon对象...
recommend-type

Halcon中线阵相机的操作算子解析

针对halcon中调用线阵相机进行二次开发中使用到的常见算子进行了详细注释,并通过Halcon自带的一个例程的详细注解演示了使用halcon进行线阵相机二次开发的整个流程。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。