mysql 查询 一组数据，根据时间分组，在同一天的分为一组，取每一天的最后一条数据再重新组成一组数据

可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 MAX 函数来实现这个需求。

假设表名为 `my_table`，其中有一个时间字段为 `time`，要查询的字段为 `field1`、`field2`、`field3`，则可以使用以下 SQL 语句：

SELECT t1.*
FROM my_table t1
INNER JOIN (
    SELECT DATE(time) as date_time, MAX(time) as max_time
    FROM my_table
    GROUP BY date_time
) t2 ON DATE(t1.time) = t2.date_time AND t1.time = t2.max_time

这条 SQL 语句的含义是：

1. 先对原表进行分组，按照日期（即时间字段的日期部分）分组，并取每组中时间最大的一条数据。
2. 然后再次与原表进行内连接，筛选出符合条件的最后一条数据，即时间字段等于该组中时间最大的数据。

最终返回结果包含了每天的最后一条数据，以及这些数据的所有字段。

相关问题

mysql查找多条数据如何确保每一天时间内只查一条

要在 MySQL 中查询多条数据，并确保每一天只返回一条数据，你可以使用 GROUP BY 子句和聚合函数来实现。

以下是一个示例，演示如何查询多条数据，确保每一天只返回一条数据：

SELECT *
FROM 表名
GROUP BY DATE(`日期列名`)
ORDER BY `日期列名`;

在上面的查询中，你需要将 `表名` 替换为实际的表名，`日期列名` 替换为包含日期信息的列名。

这个查询语句的含义是：选择指定表中的数据，并按日期列进行分组，然后将每一天的第一条数据返回。通过使用 GROUP BY 子句和 DATE 函数，我们可以将具有相同日期的数据归为一组。

注意：请确保数据库连接已经建立，且在查询之前已经选择了正确的数据库。此外，你可能需要根据实际情况调整日期格式和时区设置。

希望以上信息能对你有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。

抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hudi的ods_ds_hudi库中表user_info。根据ods_ds_hudi.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加分区，若operate_time为空，则用create_time填充，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。id作为primaryKey，operate_time作为preCombineField

可以按照以下步骤完成这个任务：

1. 创建Hudi表

首先，我们需要创建一个名为`user_info`的Hudi表，用于存储增量数据。可以使用以下命令创建Hudi表：

bin/hudi-cli.sh
  --table-type COPY_ON_WRITE
  --schema-file /path/to/user_info.schema
  --table-name user_info
  --base-path /path/to/ods_ds_hudi/user_info
  --props /path/to/hudi.properties
  --partition-value etl_date=20220101
  --partition-path etl_date

其中，`--table-type`指定表类型为COPY_ON_WRITE，`--schema-file`指定表结构文件路径，`--table-name`指定表名，`--base-path`指定表数据存放路径，`--props`指定Hudi配置文件路径，`--partition-value`指定分区键和值，`--partition-path`指定分区键名。

2. 抽取增量数据

接下来，我们需要从MySQL数据库中抽取增量数据，并将其写入Hudi表。可以使用以下SQL查询语句获取增量数据：

SELECT *
FROM shtd_store.user_info
WHERE operate_time > '2022-01-01 00:00:00' OR create_time > '2022-01-01 00:00:00'

该查询语句会返回`operate_time`或`create_time`大于指定时间的所有记录。然后，我们可以使用Java或Python编写一个程序将查询结果写入Hudi表。在写入数据时，需要判断每条记录的`operate_time`和`create_time`，并选择较大的那个时间作为增量字段。同时，需要将`operate_time`作为preCombineField，以便在写入数据时进行去重。如果`operate_time`为空，则用`create_time`填充。

3. 定时执行任务

最后，我们需要将上述步骤组合起来，并定时执行任务。可以使用cron等工具定时运行程序，例如：

0 0 * * * java -jar /path/to/data-loader.jar

该命令会在每天的0点0分运行数据加载程序，将增量数据写入Hudi表中。