基于matlab的小波信号软阈值去噪实现
时间: 2023-08-29 18:11:37 浏览: 41
以下是基于matlab的小波信号软阈值去噪的实现方法:
1.加载需要去噪的信号
```matlab
s = load('signal.mat'); % 加载信号
x = s.x; % 获取信号数据
```
2.对信号进行小波变换
```matlab
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('db4'); % 选择小波函数
[C,L] = wavedec(x,5,Lo_D,Hi_D); % 对信号进行小波分解
```
3.计算软阈值
```matlab
sigma = median(abs(C))/0.6745; % 计算噪声标准差
thr = sigma*sqrt(2*log(length(x))); % 计算软阈值
```
4.对小波系数进行软阈值处理
```matlab
for i = 1:length(C)
if abs(C(i)) < thr
C(i) = 0;
else
C(i) = sign(C(i))*(abs(C(i))-thr);
end
end
```
5.对处理后的小波系数进行小波重构
```matlab
y = waverec(C,L,Lo_R,Hi_R); % 进行小波重构
```
6.展示去噪后的信号
```matlab
figure;
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(y);
title('去噪后的信号');
```
注意:此方法适用于已知噪声类型且信噪比较低的情况。如果噪声类型不确定或信噪比较高,则需要使用其他方法进行去噪。