python 代码:在SVM中使用feature-importance计算特征重要性
时间: 2024-06-06 16:10:19 浏览: 343
用SVM做特征选择
很高兴回答您的问题!对于这个问题,我可以提供一些有用的信息。在SVM中使用特征重要性有两种常用的方法:1.通过SVM的权重计算特征重要性,2.通过permutation feature importance计算特征重要性。其中,第一种方法通过SVM学习的权重,可以很容易地计算出每个特征的重要性。但是,这种方法只能对线性SVM进行有效计算。因此,对于非线性SVM,第二种方法permutation feature importance更加普适。通过随机打乱某一特征的数值,再重新训练SVM,并比较训练前后的表现差异,可以得出该特征的重要性得分。希望这个回答可以帮助到您!
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