有面额分别是a1、a2、…、an的n种硬币，每种硬币个数可以看成无限多，求兑换m元金额的最少硬币个数。要求：完成Python代码，并以以下实例进行验证 给出6种币值(10元、5元、1元、0.5元、0.2元、0.1元)，找零57.8元

这个问题属于经典的动态规划问题，可以使用斐波那契堆（Fibonacci Heap）或者最小生成树算法（如Kruskal's algorithm）来解决。这里我们使用动态规划来实现。

首先，创建一个大小为(m+1)的数组dp，初始化所有元素为正无穷大（表示无法用更少的硬币），然后dp[0]设置为0（表示没有钱需要找零时所需的硬币数为0）。接着遍历每个硬币ai，对于dp[i]（i >= ai），更新dp[i]为当前硬币的数量加上dp[i - ai]，取其中较小的一个。

Python代码示例：

import sys

def coinChange(coins, amount):
    dp = [sys.maxsize] * (amount + 1)
    dp[0] = 0
    
    for coin in coins:
        for i in range(coin, amount + 1):
            if dp[i] == sys.maxsize:
                continue
            dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)
    
    return dp[amount] if dp[amount] != sys.maxsize else -1

# 示例：6种币值
coins = [10, 5, 1, 0.5, 0.2, 0.1]
amount = 57.8
print("最少硬币个数:", coinChange(coins, amount))

这个函数会返回找零57.8元所需要的最少硬币数量，如果无法找零，则返回-1。