考虑图3-54,假设在t,时刻,即下一一个拥塞丢包发生时,发送速率下降为0.75Wmax (当然,不为TCP发送方所知)。请分别给出TCP Reno和TCP CUBIC在之后两轮的变化情况。(提示: TCP Reno和TCP CUBIC对拥塞丢包做出反应的时间可能不再相同。)

时间: 2023-06-16 22:07:32 浏览: 155
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CP丢包对带宽性能的影响分析(Analysing TCP performance when link experiencing

在TCP Reno中,当发生拥塞丢包时,拥塞窗口会被减半,然后重新开始慢启动阶段。因此,在t时刻发送速率下降为0.75Wmax时,TCP Reno的拥塞窗口大小将减半为0.5Wmax。在下一轮中,TCP Reno将进入慢启动阶段,将拥塞窗口大小增加1个MSS。如果没有再次发生拥塞丢包,TCP Reno将进入拥塞避免阶段,并按照拥塞避免算法增加拥塞窗口大小。 在TCP CUBIC中,当发生拥塞丢包时,拥塞窗口将被减小为拥塞点的0.7倍,并进入拥塞避免阶段。因此,在t时刻发送速率下降为0.75Wmax时,TCP CUBIC的拥塞窗口大小将减小为0.7Wmax。在下一轮中,TCP CUBIC将继续按照CUBIC算法增加拥塞窗口大小,同时调整拥塞点,直到达到当前网络容量的70%。如果没有再次发生拥塞丢包,TCP CUBIC将继续按照CUBIC算法增加拥塞窗口大小。
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解释代码:function [V]=update_v(wmax,wmin,index_i,maxIterations,sizepop,pop,v,pbest,gbest,vmax,dimpop) c1=((0.5-2.5)*index_i/maxIterations)+2.5; %个体学习因子 随迭代次数增加,减小,防止过早期早收敛 c2=((2.5-0.5)*index_i/maxIterations)+0.5; %群体学习因子 随迭代次数增加,增大,增加后期收敛速度 w=wmax-(wmax-wmin)*(index_i)^2/(maxIterations)^2; % 随迭代次数增加减少,减少自身在迭代次数的影响因素,加快后期收敛速度,与精度 % dijian=(index_i)^2/maxIterations^2; for index_j = 1:sizepop for index_k=1:dimpop % %% 速度更新 r1=2*rand(1)-1; %-1到1随机值 r2=2*rand(1)-1; % %为增加计算速度,此处r1r2用之前的 % gailv=sign(((r1+r2)/4+0.5-0.2)-dijian*0.8);%最开始有80%的概率大于零,最后大于零的概率为0. % dijian_k=((index_k-1)^2/(dimpop-1)^2); % gailv_k=sign(((r1+r2)/4+0.5-0.2)-dijian_k*0.8); v(index_j,index_k) = ((w*v(index_j,index_k) + c1*r1*(pbest(index_j,index_k) - pop(index_j,index_k)) + c2*r2*(gbest(index_k) - pop(index_j,index_k)))); % if dis(index_k-1)*pop(index_j,index_k-1)>0||gailv>0||gailv_k>0||dis(index_k-1)*v(index_j,index_k-1)>0 % v(index_j,index_k)=-v(index_j,index_k); % end %% 限幅处理 if(v(index_j,index_k)>vmax(1,index_k)) v(index_j,index_k)=vmax(1,index_k); %容量速度超上限 elseif(v(index_j,index_k)<-vmax(1,index_k)) v(index_j,index_k)=vmax(1,index_k); %容量速度超下限 end end end V=v;%%循环结束后,将更新后的速度矩阵v赋值给输出变量V end

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