头哥大数据hadoop分布式文件系统

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的核心组件之一，它是一个分布式文件系统，旨在存储大量数据，并提供高吞吐量数据访问。HDFS采用管理者-工作者模式运行，其中一个NameNode（管理者）和多个DataNode（工作者）组成集群。NameNode负责管理文件系统命名空间，以及控制客户端对文件的访问。DataNode负责存储实际的数据块，并响应客户端读写请求。

HDFS的主要特点包括：
- 高容错性：HDFS采用数据复制的方式来实现容错性，即将数据块复制到多个DataNode上，以保证即使某个节点出现故障，数据仍然可用。
- 适合大数据存储：HDFS适合存储大量数据，因为它可以将数据划分为多个数据块，并将这些数据块分布在不同的DataNode上，以实现并行处理。
- 流式数据访问：HDFS支持流式数据访问，即一次性读取或写入大量数据，而不是随机访问。
- 可扩展性：HDFS可以通过添加更多的DataNode来扩展存储容量和吞吐量。

下面是HDFS的一些常用命令：
- hdfs dfs -ls /：列出根目录下的所有文件和目录。
- hdfs dfs -mkdir /test：在根目录下创建一个名为test的目录。
- hdfs dfs -put localfile /test：将本地文件localfile上传到HDFS的/test目录下。
- hdfs dfs -get /test/remotefile localfile：将HDFS上的/test/remotefile文件下载到本地文件localfile中。
- hdfs dfs -rm /test/remotefile：删除HDFS上的/test/remotefile文件。