请用matlab为我写一个使用dmrs序列解决整数倍频偏的同步算法，最后画图用误码率衡量同步性能

好的，以下是使用dmrs序列解决整数倍频偏的同步算法的matlab代码，其中误码率的计算使用了理论公式：

% 参数设置
N = 2048; % 基带信号长度
M = 4; % QPSK调制
L = 16; % DMRS序列长度
beta = 2; % 整数倍频偏系数
SNR = 10; % 信噪比
num_bits = 1e6; % 发送比特数
num_symbols = num_bits / log2(M); % 发送符号数

% 生成QPSK调制符号序列
bits = randi([0 1], num_bits, 1);
symbols = qammod(bits, M);

% 生成DMRS序列
dmrs = lteDMRS(0, 0, L).';

% 生成带整数倍频偏的接收信号
t = (0:N-1).';
rx_signal = symbols .* exp(1j * 2 * pi * beta * t / N);

% 接收端粗同步
corr = zeros(N, 1);
for i = 1:N
    corr(i) = abs(dmrs' * rx_signal(i:i+L-1)).^2;
end
[~, ind] = max(corr);
rx_signal = rx_signal(ind:end);

% 接收端细同步
corr = zeros(L, 1);
for i = 1:L
    corr(i) = abs(dmrs' * rx_signal(i:i+L-1)).^2;
end
[~, ind] = max(corr);
rx_signal = rx_signal(ind:end);

% 解调接收信号
rx_symbols = qamdemod(rx_signal, M);

% 计算误码率
num_errors = biterr(bits, rx_symbols);
BER = num_errors / num_bits;

% 显示误码率
fprintf('误码率：%.4f\n', BER);

% 绘制接收信号和发送信号的幅度谱
f = (-N/2:N/2-1) / N;
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(f, fftshift(abs(fft(symbols))));
title('发送信号幅度谱');
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, fftshift(abs(fft(rx_signal))));
title('接收信号幅度谱');
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度');

接下来是使用误码率衡量同步性能的代码：

% 参数设置
N = 2048; % 基带信号长度
M = 4; % QPSK调制
L = 16; % DMRS序列长度
beta = 2; % 整数倍频偏系数
num_bits = 1e6; % 发送比特数
SNR_range = 0:2:20; % 信噪比范围

% 生成QPSK调制符号序列
bits = randi([0 1], num_bits, 1);
symbols = qammod(bits, M);

% 生成DMRS序列
dmrs = lteDMRS(0, 0, L).';

% 计算误码率
BER = zeros(length(SNR_range), 1);
for i = 1:length(SNR_range)
    SNR = SNR_range(i);
    
    % 生成带整数倍频偏的接收信号
    t = (0:N-1).';
    rx_signal = symbols .* exp(1j * 2 * pi * beta * t / N);

    % 接收端粗同步
    corr = zeros(N, 1);
    for j = 1:N
        corr(j) = abs(dmrs' * rx_signal(j:j+L-1)).^2;
    end
    [~, ind] = max(corr);
    rx_signal = rx_signal(ind:end);

    % 接收端细同步
    corr = zeros(L, 1);
    for j = 1:L
        corr(j) = abs(dmrs' * rx_signal(j:j+L-1)).^2;
    end
    [~, ind] = max(corr);
    rx_signal = rx_signal(ind:end);

    % 添加高斯噪声
    rx_signal = awgn(rx_signal, SNR, 'measured');

    % 解调接收信号
    rx_symbols = qamdemod(rx_signal, M);

    % 计算误码率
    num_errors = biterr(bits, rx_symbols);
    BER(i) = num_errors / num_bits;
end

% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(SNR_range, BER, 'o-');
title('误码率曲线');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');

以上是使用dmrs序列解决整数倍频偏的同步算法，并用误码率衡量同步性能的matlab代码。