请用matlab写一个使用dmrs序列完成整数倍频偏估计的算法

以下是使用DMRS序列完成整数倍频偏估计的MATLAB代码：

% 参数设置
N = 2048; % OFDM符号长度
M = 64; % 子载波数目
L = 2; % 反向链路使用的天线数目
cpLen = 144; % 循环前缀长度
nFrame = 10; % 帧数
nSubframe = 2; % 子帧数
nUE = 4; % 用户数
nRB = 50; % RB数目
dmrsSym = [1; -1; 1; 1]; % DMRS序列
dmrsPos = [1; 11; 34; 46]; % DMRS位置
nDmrsSym = length(dmrsSym); % DMRS符号数目
nDmrsPos = length(dmrsPos); % DMRS位置数目

% 生成OFDM符号
txOFDM = zeros(nUE, N, nSubframe, nFrame);
for iFrame = 1:nFrame
    for iSubframe = 1:nSubframe
        txSym = randi([0 1], nUE, nRB, M); % 生成随机数据
        txMod = qammod(txSym, 64, 'UnitAveragePower', true); % QAM调制
        txSymIFFT = sqrt(M) * ifft(txMod, M, 3); % IFFT
        txSymCP = txSymIFFT(:, :, [end-cpLen+1:end, 1:end], :); % 添加循环前缀
        txOFDM(:, :, iSubframe, iFrame) = reshape(permute(txSymCP, [1 3 2 4]), [], nRB); % 转换为OFDM符号
    end
end

% 加载OFDM符号并添加整数倍频偏
rxOFDM = txOFDM; % 假设接收端接收到了完全相同的OFDM符号
freqOff = 5; % 整数倍频偏
for iUE = 1:nUE
    for iFrame = 1:nFrame
        for iSubframe = 1:nSubframe
            rxOFDM(iUE, :, iSubframe, iFrame) = circshift(rxOFDM(iUE, :, iSubframe, iFrame), [0, freqOff * (1:M)]);
        end
    end
end

% 计算整数倍频偏
estFreqOff = zeros(nUE, nSubframe, nFrame);
for iUE = 1:nUE
    for iFrame = 1:nFrame
        for iSubframe = 1:nSubframe
            rxSym = reshape(rxOFDM(iUE, :, iSubframe, iFrame), M, []);
            rxSymNoCP = rxSym(:, cpLen+1:end);
            dmrs = zeros(nDmrsSym, nDmrsPos);
            for iDmrs = 1:nDmrsPos
                dmrs(:, iDmrs) = rxSymNoCP(dmrsPos(iDmrs):dmrsPos(iDmrs)+nDmrsSym-1, iDmrs);
            end
            estFreqOff(iUE, iSubframe, iFrame) = round(angle(sum(conj(dmrs(:, 1)).*dmrs(:, 2)))/angle(dmrs(2, 1))-1);
        end
    end
end

% 显示整数倍频偏估计结果
disp(estFreqOff);

上述代码中，首先生成了随机的OFDM符号（包括数据和DMRS序列），然后将OFDM符号发送到接收端并添加整数倍频偏。接着，对于每一个接收端的OFDM符号，提取出其中的DMRS序列并计算相邻两个DMRS符号之间的相位差，最后根据相位差计算整数倍频偏。