解释 def call(self, inputs): output_original_logit=inputs[0] output_reconstruction_logit=inputs[1] loss = self.vae_loss(output_original_logit,output_reconstruction_logit) self.add_loss(loss, inputs=inputs) return output_original_logit
时间: 2023-06-09 09:04:00 浏览: 66
这是ChitGPT的代码中的一个函数,它的作用是接收输入并返回输出。其中,inputs包含两个参数,分别是output_original_logit和output_reconstruction_logit。这个函数会调用另一个名为vae_loss的函数,计算输入的损失值,然后将该损失值添加到模型的损失列表中。最后,这个函数返回output_original_logit。
相关问题
output_original_logit=inputs[0]
这是神经网络中的一个概念,称为原始输出得分,用于评估模型对输入的预测准确程度。在这种情况下,我们无法确定上下文,这只是一个简单的字符串,所以很难对这个问题作出有用的答复。 如果您有其他问题,请随时问我。
def forward(self, inputs): outputs_f = None outputs_b = None
这是一个神经网络模型中的前向传播函数的代码片段。inputs是模型的输入,而outputs_f和outputs_b是分别表示前向传播和后向传播的输出,通常这两个输出会在模型的训练过程中被用到。在这个代码片段中,outputs_f和outputs_b的初始值都被设置为None,这意味着它们在函数内部的计算中会被重新赋值。
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