python修改excel中某列值为a且某列值为b的数据

要修改Excel中某列值为A且某列值为B的数据，可以使用openpyxl库来实现。具体步骤如下：
1. 使用openpyxl打开需要操作的Excel文件。
2. 选择需要操作的工作表。
3. 遍历需要操作的列，找到需要修改的单元格。
4. 修改单元格的值。
5. 保存Excel文件。

下面是一个示例代码，可以将第一列值为'A'且第二列值为'B'的单元格修改为'C'：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历第一列和第二列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=2):
    if row[0].value == 'A' and row[1].value == 'B':
        # 修改单元格的值
        row[0].value = 'C'

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

相关问题

使用python 修改Excel表格某一列的数据, 详细说明

可以使用Python自带的openpyxl库来修改Excel表格某一列的数据。首先需要安装openpyxl库，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，可以按照以下步骤来修改Excel表格某一列的数据：

1. 打开Excel文件

使用openpyxl库的load_workbook方法来打开Excel文件，例如：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

其中，filename参数是Excel文件的路径。

2. 选择工作表

使用openpyxl库的active属性或者通过工作表名称来选择要修改的工作表，例如：

sheet = workbook.active # 选择当前活动的工作表

# 或者通过名称选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

3. 选择要修改的列

使用openpyxl库的cell方法来选择要修改的列，例如：

# 选择B列
column = sheet['B']

# 或者选择第2列
column = sheet[2]

4. 修改列数据

使用遍历方法来修改列中每一个单元格的数据，例如：

# 将B列中的所有数据乘以2
for cell in column:
cell.value = cell.value * 2

5. 保存Excel文件

使用openpyxl库的save方法来保存修改后的Excel文件，例如：

workbook.save(filename='example_modified.xlsx')

其中，filename参数是保存修改后Excel文件的路径。

以上就是使用Python修改Excel表格某一列数据的详细说明。

使用Python实现 BExcel的后三列追加到AExcel中A列和B列的值分别与BExcel中的D列和E列的值后面，然后保存完整数据

好的，我了解了你的需求。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

2. 读取Excel文件

我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设BExcel文件名为"B.xlsx"，AExcel文件名为"A.xlsx"，则可以使用以下代码读取它们：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

3. 追加数据

我们需要将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面。这可以通过pandas的concat函数来实现。具体代码如下：

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

4. 保存完整数据

最后，我们需要将修改后的完整数据保存回AExcel文件中。这可以通过pandas的to_excel函数来实现。具体代码如下：

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取BExcel文件
b_df = pd.read_excel('B.xlsx')

# 读取AExcel文件
a_df = pd.read_excel('A.xlsx')

# 获取BExcel的后三列数据
b_data = b_df.iloc[:, -3:]

# 将BExcel的后三列数据追加到AExcel的A列和B列后面
a_df[['A', 'B']] = pd.concat([a_df[['A', 'B']], b_data], axis=1)

# 将完整数据保存到AExcel文件中
a_df.to_excel('A.xlsx', index=False)

希望这个代码可以帮助你完成你的任务。如果你还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出。