dataframe不设置行索引

DataFrame是Python当中的一个非常强大的数据分析工具，它非常适合于数据的处理和分析，特别是处理结构化数据，建立数据框架后，行和列可以互换，但是如果不给DataFrame进行行索引，那么DataFrame可能会存在一些问题。

如果一个DataFrame没有指定行索引，则行记录的顺序将无法保持不变。因此，DataFrame默认使用从0开始的数字行索引，这种情况下，可能会出现许多不利的情况。

首先，操作DataFrame时需要做的很多步骤都会基于行索引展开，比如，获取数据框架的某一元素、选取行记录、筛选数据、合并数据等等。

另外，在进行复杂操作的时候，由于DataFrame不设置行索引，很容易导致出现数据不一致的情况，可能会造成计算结果的不准确，特别是当两个数据框架显示相同但实际内容不同的时候。

最后，如果没有指定行索引，DataFrame也将变得不同步，可能会造成不稳定和不可预测的行为。

综上所述，DataFrame是一个非常重要的数据分析工具，但是在使用它的时候，一定要注意给它设置行索引，才能保证数据分析的准确性和可靠性。