python将矩形旋转20度的代码

您好，您可以使用Matplotlib库绘制旋转后的矩形。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
import numpy as np

# 创建矩形
rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.4, 0.6, angle=20, fill=None, edgecolor='red')

# 绘制矩形
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(rect)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])

# 显示图像
plt.show()

这段代码将会生成一个旋转20度的矩形图像，如下所示：


在创建矩形时，可以使用angle参数指定旋转角度。在这个示例中，我们将矩形旋转了20度。

希望这个示例代码能够帮到您！

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python最小包围旋转矩形边框

### 使用 OpenCV 和 NumPy 实现最小包围旋转矩形

为了实现计算并绘制最小包围旋转矩形，在 Python 中可以借助 `cv2.minAreaRect` 函数。此函数能够找到给定二维点集的最小面积外接矩形，该矩形可能是倾斜的。

import cv2
import numpy as np

# 定义一些随机点作为轮廓
pts = np.array([[25, 70], [70, 25],
                [180, 50], [200, 120]], dtype=np.int32)

# 将这些点转换成适合minAreaRect的形式
rect = cv2.minAreaRect(pts)

# 获取用于绘制的四个角点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.intp(box)

# 创建空白图像以显示结果
img = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制原始点以及最小包围盒
for point in pts:
    img = cv2.circle(img, tuple(point), radius=4,
                     color=(0, 0, 255), thickness=-1)

img = cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

# 展示最终的结果图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码创建了一个包含几个离散点的数据结构，并调用了 `cv2.minAreaRect()` 来获取最小包围矩形的信息。接着通过 `cv2.boxPoints()` 得到这个矩形四条边上的顶点位置以便于后续操作，比如在此基础上进行绘画展示[^2]。

python opencv获取旋转矩形

OpenCV提供了一个函数cv2.minAreaRect()来获取一个轮廓的最小外接矩形。这个函数返回的是一个Box2D结构体，其中包含了矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度。下面是一个获取旋转矩形的代码示例：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread("test.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

# 绘制旋转矩形
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2)

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，cv2.minAreaRect()函数的参数是一个轮廓，所以在使用这个函数之前，需要先使用cv2.findContours()函数获取轮廓。另外，cv2.boxPoints()函数可以将旋转矩形转换为一个四个顶点的数组，方便绘制旋转矩形。