torchvision.transforms.GaussianBlur

torchvision.transforms.GaussianBlur是一个在图像处理中应用高斯模糊的图像转换函数。高斯模糊是一种常见的图像模糊技术，它通过对图像中的每个像素应用一个高斯核来实现。这种模糊效果可以减少图像中的噪点，并使图像变得平滑。

在使用torchvision.transforms.GaussianBlur函数时，可以指定模糊半径作为输入参数。模糊半径决定了高斯核的大小，较大的半径会产生更强的模糊效果。

下面是一个示例代码，展示如何使用torchvision.transforms.GaussianBlur函数：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

# 创建一个GaussianBlur转换对象
blur_transform = transforms.GaussianBlur(radius=2)

# 加载图像
image = Image.open("image.jpg")

# 应用高斯模糊转换
blurred_image = blur_transform(image)

# 显示原始图像和模糊后的图像
image.show()
blurred_image.show()

在上述示例中，我创建了一个GaussianBlur转换对象，并将模糊半径设置为2。然后，我加载了一个图像并将其应用于高斯模糊转换。最后，我显示了原始图像和模糊后的图像。

请注意，torchvision.transforms.GaussianBlur函数仅适用于PIL图像格式。如果您使用的是其他图像格式，您需要先将其转换为PIL图像。