transforms.GaussianBlur

transforms.GaussianBlur是torchvision库中的一个预定义的图像变换方法。它用于对图像进行高斯模糊处理，可以通过指定模糊核的大小和标准差来调节模糊程度。在提供的代码中，transform2通过transforms.Compose将自定义的AddBlur方法包装成一个预处理方法，然后使用transforms.RandomApply将其以一定的概率应用于输入图像。因此，当你需要使用transforms.GaussianBlur进行图像预处理时，可以根据需要选择合适的参数进行调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torchvision.transforms：同时使用RandomApply、RandomChoice，官方预处理方法、自定义预处理方法](https://blog.csdn.net/qq_40682833/article/details/127740496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [『PyTorch』学习笔记 1 —— transforms](https://blog.csdn.net/libo1004/article/details/116673227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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