用matlab2022b产生仿真一个三角波信号通过AWGN新到后的结果，分别用randn函数和awgn函数实现

在MATLAB中产生一个三角波信号，并通过添加高斯白噪声（AWGN）来模拟信号在传输过程中的噪声干扰是一个常见的信号处理和通信系统仿真过程。以下是使用MATLAB 2022b实现这一过程的基本步骤：

1. 首先，使用MATLAB内置的`tripuls`函数创建一个三角波信号。如果你的MATLAB版本不支持`tripuls`函数，可以使用其他方法来生成一个三角波。

2. 然后，使用`randn`函数生成标准正态分布的噪声样本。

3. 将生成的噪声样本添加到三角波信号中，得到含有噪声的三角波信号。

4. 使用`awgn`函数可以更直接地将特定信噪比（SNR）的高斯白噪声添加到信号中。

下面是具体的MATLAB代码示例：

% 参数设置
Fs = 1000;          % 采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;  % 时间向量
f_triangle = 1;     % 三角波的频率
signal = tripuls(t-0.5, f_triangle);  % 生成三角波信号

% 使用 randn 函数添加噪声
noise = 0.1 * randn(size(t));  % 生成噪声并调整幅值
noisy_signal_randn = signal + noise;  % 将噪声添加到三角波信号中

% 使用 awgn 函数添加噪声
snr = 20;  % 设置信噪比 (dB)
noisy_signal_awgn = awgn(signal, snr, 'measured');  % 添加AWGN噪声

% 绘制图形
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, signal);
title('原始三角波信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(t, noisy_signal_randn);
title('添加 randn 函数噪声的三角波信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(t, noisy_signal_awgn);
title('添加 awgn 函数噪声的三角波信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

在这个示例中，我们首先定义了信号的采样频率、时间向量和三角波频率，并生成了三角波信号。然后分别使用`randn`函数和`awgn`函数添加了噪声，并绘制了结果图形。