使用代码for i = 1:numel(categories) % 找到当前类别的索引 classIdx = find(labels == categories(i)); % 随机打乱索引 shuffledIdx = randperm(length(classIdx)); % 计算训练集和测试集的索引 trainIdx = classIdx(shuffledIdx(1:round(0.7*length(classIdx)))); testIdx = classIdx(shuffledIdx(round(0.7*length(classIdx))+1:end)); % 存储结果 dataPartition{i} = struct('trainIdx', trainIdx, 'testIdx', testIdx); end后将训练集测试集数据按照索引打乱并存储的程序

要将训练集和测试集数据按照索引打乱并存储，你可以使用以下代码：

% 创建存储训练集和测试集的变量
trainData = [];
testData = [];

for i = 1:numel(categories)
    % 找到当前类别的索引
    classIdx = find(labels == categories(i));

    % 随机打乱索引
    shuffledIdx = randperm(length(classIdx));

    % 计算训练集和测试集的索引
    trainIdx = classIdx(shuffledIdx(1:round(0.7*length(classIdx))));
    testIdx = classIdx(shuffledIdx(round(0.7*length(classIdx))+1:end));

    % 将训练集和测试集数据按照索引打乱并存储
    trainData = [trainData, DATA(:, trainIdx)];
    testData = [testData, DATA(:, testIdx)];
end

% 存储结果
dataPartition = struct('trainData', trainData, 'testData', testData);

在这段代码中，我添加了两个变量`trainData`和`testData`来存储打乱后的训练集和测试集数据。在每次循环中，将当前类别的训练集和测试集数据根据索引打乱，并分别附加到`trainData`和`testData`中。

最后，使用`struct`函数创建一个结构体`dataPartition`，并将打乱后的训练集和测试集数据存储在其中。

请根据你的实际情况进行修改，并确保变量名和数据的正确性。

希望能对你有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。