cats = cell(1,nCls); for i=1:numel(tmp) t = strsplit(tmp{i}); cats{i} = t{2};

这段代码主要是根据输入的字符串 `tmp`，将每个字符串按照空格分割成若干个子字符串，然后将其中第二个子字符串存储到 `cats` 数组对应的位置中。

具体来说，代码首先创建了一个长度为 `nCls` 的 `cell` 数组 `cats`，用于存储分类信息。然后使用 `for` 循环遍历输入的字符串数组 `tmp` 中的每一个元素，将其按照空格分割成若干个子字符串，并将其中第二个子字符串（即分类信息）存储到 `cats` 数组对应位置中。

代码中使用了 MATLAB 中的 `strsplit` 函数，该函数可以将一个字符串按照指定的分隔符分割成多个子字符串，并返回一个 cell 数组。在这里，我们将每个字符串按照空格分割成若干个子字符串，并将其中第二个子字符串存储到 `cats` 数组中。

相关问题

% 将名字分离出来 cats = cell(1,nCls); for i=1:numel(tmp) t = strsplit(tmp{i}); cats{i} = t{2}; end

这段代码的作用是将一个字符串数组中的每个元素按空格分隔开，然后提取出第二个分隔后的子字符串，并将所有提取出的子字符串存储到一个单元格数组中。

具体解释如下：

- `nCls` 是一个变量，表示字符串数组中元素的数量。
- `cats` 是一个单元格数组，用于存储提取出的子字符串。
- `tmp` 是一个字符串数组，包含了需要处理的每个字符串。
- `for` 循环遍历每个字符串，将其按空格分隔开，得到一个字符串数组 `t`。
- `t{2}` 表示获取 `t` 中的第二个元素，即分隔后得到的第二个子字符串。
- 将获取到的子字符串存储到 `cats` 数组中。最终，`cats` 数组中的每个元素都是一个字符串，表示对应字符串在第二个空格后的子字符串。

ip_img_folder_cats = 'dog vs cat/dataset/test_set/cats' ip_img_files_cats = ['cat.4001.jpg','cat.4232.jpg','cat.4333.jpg','cat.4672.jpg','cat.4904.jpg', 'cat.5000.jpg'] category_predicted_cats = [category_predict(os.path.join(ip_img_folder_cats,img_file))for img_file in ip_img_files_cats]

这段代码的作用是读取指定文件夹中的猫的图片文件，并使用 `category_predict` 函数对每张图片进行分类预测，最终将预测结果存储在 `category_predicted_cats` 列表中。其中，`ip_img_folder_cats` 是猫图片文件夹的路径，`ip_img_files_cats` 是需要进行预测的猫图片文件名列表。