python中 \t \r
时间: 2023-12-12 20:35:07 浏览: 18
在Python中,\t代表横向制表符,\r代表回车符。其中,横向制表符可以用于在输出时对齐,回车符可以用于将光标移动到行首。下面是一个例子:
```python
print("Hello\tworld") # 输出:Hello world
print("123\rABCD") # 输出:ABCD
```
相关问题
Python中t.circle的用法
t.circle(r, extent=None, steps=None)
该函数可以用来在画布上绘制一个半径为r的圆。其中,r表示圆的半径大小;extent表示要绘制的圆弧角度,缺省时表示绘制整个圆;steps表示绘制圆形的精度,缺省时表示自动计算精度。
python中如何进行t检验?
在Python中,可以使用scipy.stats模块中的ttest_ind()函数进行双样本t检验,使用ttest_1samp()函数进行单样本t检验。这两个函数的参数和R语言中的t.test()函数类似。
下面给出一个双样本t检验的例子:
```
from scipy.stats import ttest_ind
# 生成两个样本的随机数据
sample1 = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=100)
sample2 = np.random.normal(loc=12, scale=2, size=100)
# 进行双样本t检验
t_statistic, p_value = ttest_ind(sample1, sample2)
print("t统计量为:", t_statistic)
print("p值为:", p_value)
```
下面给出一个单样本t检验的例子:
```
from scipy.stats import ttest_1samp
# 生成一个样本的随机数据
sample = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=100)
# 进行单样本t检验
t_statistic, p_value = ttest_1samp(sample, 5)
print("t统计量为:", t_statistic)
print("p值为:", p_value)
```
在函数返回结果中,我们可以查看t统计量和p值等检验结果。