输出matlab随机生成的50个数字

可以使用Matlab中的randi函数来生成随机数字。以下是生成50个1到100之间的随机数字的代码：

random_nums = randi([1,100],1,50);
disp(random_nums);

该代码将生成一个包含50个随机数字的向量，并使用disp函数将其输出到命令窗口。你可以根据需要调整生成数字的范围和数量。

相关问题

用MATLAB生成一个随机四位二进制信号

可以使用MATLAB的randi函数生成一个随机的四位二进制信号。以下是生成随机四位二进制信号的MATLAB代码示例：

% 生成随机四位二进制信号
binary_signal = randi([0 1], 1, 4)

% 输出结果
disp('随机四位二进制信号为：');
disp(binary_signal);

在这个示例中，randi函数会生成一个包含4个随机二进制数字（0或1）的向量，然后将其存储在名为binary_signal的变量中。最后，disp函数将生成的随机二进制信号打印到MATLAB命令窗口中。

运行上述代码，你将得到一个随机的四位二进制信号，例如：

随机四位二进制信号为：
     1     0     1     1

这意味着生成的随机二进制信号为1011。

matlab生成随机序列

在Matlab中，可以使用randperm函数生成随机序列。该函数可以返回从1到n随机分布的整数序列，长度为k，而且这k个数也是不相同的。具体用法如下：

% 生成长度为10的随机序列
randperm(10)

输出结果类似于：

ans =

     9     3     2     1     7     4     6     8     5    10

上述代码生成了一个长度为10的随机序列，其中每个数字都在1到10之间，且每个数字只出现一次。

如果需要生成一个随机矩阵或数组，可以使用randn函数。该函数可以返回由随机数组成的sz1×...×szN数组，其中sz1,...,szN指示每个维度的大小。具体用法如下：

% 生成一个3x4的随机矩阵
randn(3,4)

输出结果类似于：

ans =

   -0.3426    0.7254    0.7147    0.0699
    0.7254   -0.0631    0.0693    0.7172
    0.7147    0.0693   -0.0526   -0.2223

上述代码生成了一个3x4的随机矩阵，其中每个元素都是从标准正态分布中得到的随机标量。