all_urls = []

这段代码看起来像是一个空的列表定义，它没有任何元素。你需要向列表中添加元素，例如：

all_urls = ['https://www.google.com', 'https://www.facebook.com', 'https://www.twitter.com']

这样就定义了一个包含三个URL的字符串列表。

相关问题

import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = None for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url = full_url[i] print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。 这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) def parse_info(self,response): pass

这段代码可能会报错，因为在 `parse` 方法中，你定义了一个变量 `all_url` 并将其设置为 `None`，然后在 `for` 循环中尝试迭代这个变量。由于 `all_url` 是 `None`，无法进行迭代，会导致报错。

如果你想迭代 `full_url` 的偶数索引位置的元素，可以使用以下代码：

for i in range(0, len(full_url), 2):
    all_url = full_url[i]
    print(all_url)

这样可以确保只迭代偶数索引位置的元素，并将其赋值给 `all_url` 变量。

另外，在循环中发送请求的代码也有问题。`all_url` 是一个字符串，无法直接进行迭代。你可以将其放入一个列表中，然后迭代这个列表发送请求。

以下是修改后的代码示例：

import scrapy

class LianjiaSpider(scrapy.Spider):
    name = "lianjia"
    allowed_domains = ["lianjia.com"]
    start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1, 3)]

    def parse(self, response):
        full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()]
        print(full_url)
        all_urls = []
        for i in range(0, len(full_url), 2):
            all_urls.append(full_url[i])
            print(full_url[i])

        # 发送请求
        for url in all_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_info)

    def parse_info(self, response):
        pass

希望这样能解决你的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

import requests from lxml import etree import pandas as pd username_list=[] film_critic_list=[] useful_num_list=[] useless_num_list=[] assess_list=[] ttt_all_urls = [] for i in range(191): ttt_page_urls = f'https://movie.douban.com/subject/26430107/reviews?sort=hotest&start={i * 20}' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} rq=requests.get(url=ttt_page_urls,headers=headers) dom1 = etree.HTML(rq.text) ttt_data = dom1.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[1]/div/@data-cid') for i in ttt_data: a=dom1.xpath(f'//*[@id={i}]/div/h2/a/@href') ttt_all_urls.extend(a) for url1 in ttt_all_urls: for i in ttt_data: rq2 = requests.get(url=url1,headers=headers) dom2=etree.HTML(rq2.text) username= dom2.xpath(f'//*[@id={i}]/header/a[1]/span/text()') print(username) film_critic = dom2.xpath(f'//*[@id="link-report-{i}"]/div[1]/p/text()') useful_num = dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[1]/text()') useless_num= dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[2]/text()') assess = (dom2.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/h1/span/text()')) username_list.extend(username) film_critic_list.extend(film_critic) useful_num_list.extend(useful_num) useless_num_list.extend(useless_num) assess_list.extend(assess) data={'username':username_list,'film_critic':film_critic_list,'useful_num':useful_num_list,'useless_num':useless_num_list,'assess':assess_list} df=pd.DataFrame(data) df.to_csv('fimldata.csv',encoding='utf-8',index=None)

这段代码的功能是爬取豆瓣电影《太空悍将》的影评信息，并将爬取到的数据保存到名为"fimldata.csv"的CSV文件中。具体来说，代码先构造了每一页的URL地址，然后通过requests库发送请求获取HTML页面。接着，使用lxml库中的etree模块对HTML页面进行解析，提取出每条影评的URL地址，并将这些地址保存到一个列表中。接下来，遍历所有影评的URL地址，再次使用requests和etree库对每个影评页面进行解析，提取出影评的作者、影评内容、有用数、无用数以及对应的电影名称。最后，将这些数据存储到一个字典中，并使用pandas库将字典转换为DataFrame格式后保存到CSV文件中。