UPDATE work.全量0520 JOIN 全量触达集.装移维 ON work.全量0520.宽带账号 = 全量触达集.装移维.宽带账号 SET work.全量0520.装维最近评价时间=全量触达集.装移维.受理时间, work.全量0520.装维最近评价=全量触达集.装移维.回复满意度 where work.全量0520.宽带账号=全量触达集.装移维.宽带账号 and 全量触达集.装移维.受理时间=( select max(全量触达集.装移维.受理时间) from 全量触达集.装移维 where 宽带账号=work.全量0520.宽带账号);如何让这个语句跑的更快

优化 SQL 查询的方法有很多，以下是一些可能有用的建议：

1. 索引优化：在表中添加索引可以大大提高查询速度。在这个查询语句中，需要给 `work.全量0520` 和 `全量触达集.装移维` 表的 `宽带账号` 字段添加索引。

2. 避免子查询：子查询通常会降低查询性能。在这个查询语句中，可以改为使用连接（JOIN）来代替子查询。

3. 减少数据量：如果查询的数据量过大，可以考虑分批次查询或者增加筛选条件来减少数据量。

4. 选择合适的数据类型：合适的数据类型可以更好地利用存储空间和内存，提高查询效率。

5. 升级硬件：如果存在性能瓶颈，可以考虑升级硬件，如增加 CPU、内存等。

综上所述，可以尝试优化这个查询语句，如下所示：

ALTER TABLE work.全量0520 ADD INDEX idx_account (宽带账号);
ALTER TABLE 全量触达集.装移维 ADD INDEX idx_account (宽带账号);

UPDATE work.全量0520
JOIN 全量触达集.装移维 ON work.全量0520.宽带账号 = 全量触达集.装移维.宽带账号
SET work.全量0520.装维最近评价时间 = 全量触达集.装移维.受理时间,
    work.全量0520.装维最近评价 = 全量触达集.装移维.回复满意度
WHERE 全量触达集.装移维.受理时间 = (
    SELECT MAX(受理时间)
    FROM 全量触达集.装移维
    WHERE 宽带账号 = work.全量0520.宽带账号
)

在优化后的查询语句中，我们给 `work.全量0520` 和 `全量触达集.装移维` 表的 `宽带账号` 字段添加了索引，并且使用了连接来代替子查询，从而提高了查询效率。