UPDATE work.全量0520 JOIN work0519.装移维标签清单 ON work.全量0520.宽带账号 = work0519.装移维标签清单.宽带账号 SET work.全量0520.装维最近评价时间=work0519.装移维标签清单.受理时间, work.全量0520.装维最近评价=work0519.装移维标签清单.回复满意度 where work.全量0520.宽带账号=work0519.装移维标签清单.宽带账号 and work0519.装移维标签清单.受理时间=(select max(work0519.装移维标签清单.受理时间) from work0519.装移维标签清单 where 宽带账号=work.全量0520.宽带账号) and work0519.装移维标签清单.受理时间>='2022-12-01';，如何让这个语句更快

可以考虑以下几点来优化该 SQL 语句的性能：

1. 索引优化：对于涉及到大量数据的查询，合理设置索引可以显著提升查询性能。在这个语句中，可以在宽带账号、受理时间两个字段上创建索引。

2. 子查询优化：在语句中使用了子查询，这会增加查询的时间。可以将子查询的结果存储在一个临时表中，然后再将临时表与其他表进行 JOIN 操作。

3. 数据过滤：在 WHERE 子句中添加合适的过滤条件，可以减少需要查询的数据量，提高查询效率。

4. 数据库参数调整：针对具体的数据库，可以适当调整一些参数，如缓存大小等，以提高查询效率。

最终优化后的语句如下：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS 
SELECT 宽带账号, MAX(受理时间) AS 最近时间 
FROM work0519.装移维标签清单 
WHERE 受理时间 >= '2022-12-01' 
GROUP BY 宽带账号;

UPDATE work.全量0520 
JOIN work0519.装移维标签清单 
ON work.全量0520.宽带账号 = work0519.装移维标签清单.宽带账号 
JOIN temp_table 
ON work0519.装移维标签清单.宽带账号 = temp_table.宽带账号 
AND work0519.装移维标签清单.受理时间 = temp_table.最近时间 
SET work.全量0520.装维最近评价时间 = work0519.装移维标签清单.受理时间, 
work.全量0520.装维最近评价 = work0519.装移维标签清单.回复满意度;

这样可以通过临时表和 JOIN 操作减少子查询的使用，同时添加了过滤条件和索引，提高了查询效率。