UPDATE work.全量0520 JOIN work0519.装移维标签清单 ON work.全量0520.宽带账号 = work0519.装移维标签清单.宽带账号 SET work.全量0520.装维最近评价时间=work0519.装移维标签清单.受理时间, work.全量0520.装维最近评价=work0519.装移维标签清单.回复满意度 where work.全量0520.宽带账号=work0519.装移维标签清单.宽带账号 and work0519.装移维标签清单.受理时间=(select max(work0519.装移维标签清单.受理时间) from work0519.装移维标签清单 where 宽带账号=work.全量0520.宽带账号) and work0519.装移维标签清单.受理时间>='2022-12-01';，这个语句中，若表2数据有重复，会影响表1的值吗

如果表2中存在重复的宽带账号和受理时间，那么这个语句会影响表1的值。因为在 JOIN 时，同一个宽带账号和受理时间会被匹配多次，而且每次匹配可能会得到不同的回复满意度值，最终会更新表1中的相应行多次，导致结果不准确。为了避免这种情况，可以在 JOIN 时使用 DISTINCT 关键字去重，或者在子查询中使用 GROUP BY 和 MAX 函数来保证只选取表2中每个宽带账号最新的记录。

相关问题

UPDATE work.全量0520 JOIN work0519.装移维标签清单 ON work.全量0520.宽带账号 = work0519.装移维标签清单.宽带账号 SET work.全量0520.装维最近评价时间=work0519.装移维标签清单.受理时间, work.全量0520.装维最近评价=work0519.装移维标签清单.回复满意度 where work.全量0520.宽带账号=work0519.装移维标签清单.宽带账号 and work0519.装移维标签清单.受理时间=(select max(work0519.装移维标签清单.受理时间) from work0519.装移维标签清单 where 宽带账号=work.全量0520.宽带账号) and work0519.装移维标签清单.受理时间>='2022-12-01';，如何让这个语句更快

可以考虑以下几点来优化该 SQL 语句的性能：

1. 索引优化：对于涉及到大量数据的查询，合理设置索引可以显著提升查询性能。在这个语句中，可以在宽带账号、受理时间两个字段上创建索引。

2. 子查询优化：在语句中使用了子查询，这会增加查询的时间。可以将子查询的结果存储在一个临时表中，然后再将临时表与其他表进行 JOIN 操作。

3. 数据过滤：在 WHERE 子句中添加合适的过滤条件，可以减少需要查询的数据量，提高查询效率。

4. 数据库参数调整：针对具体的数据库，可以适当调整一些参数，如缓存大小等，以提高查询效率。

最终优化后的语句如下：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS 
SELECT 宽带账号, MAX(受理时间) AS 最近时间 
FROM work0519.装移维标签清单 
WHERE 受理时间 >= '2022-12-01' 
GROUP BY 宽带账号;

UPDATE work.全量0520 
JOIN work0519.装移维标签清单 
ON work.全量0520.宽带账号 = work0519.装移维标签清单.宽带账号 
JOIN temp_table 
ON work0519.装移维标签清单.宽带账号 = temp_table.宽带账号 
AND work0519.装移维标签清单.受理时间 = temp_table.最近时间 
SET work.全量0520.装维最近评价时间 = work0519.装移维标签清单.受理时间, 
work.全量0520.装维最近评价 = work0519.装移维标签清单.回复满意度;

这样可以通过临时表和 JOIN 操作减少子查询的使用，同时添加了过滤条件和索引，提高了查询效率。

UPDATE work.全量0520 JOIN 全量触达集.装移维 ON work.全量0520.宽带账号 = 全量触达集.装移维.宽带账号 SET work.全量0520.装维最近评价时间=全量触达集.装移维.受理时间, work.全量0520.装维最近评价=全量触达集.装移维.回复满意度 where work.全量0520.宽带账号=全量触达集.装移维.宽带账号 and 全量触达集.装移维.受理时间=( select max(全量触达集.装移维.受理时间) from 全量触达集.装移维 where 宽带账号=work.全量0520.宽带账号);如何让这个语句跑的更快

优化 SQL 查询的方法有很多，以下是一些可能有用的建议：

1. 索引优化：在表中添加索引可以大大提高查询速度。在这个查询语句中，需要给 `work.全量0520` 和 `全量触达集.装移维` 表的 `宽带账号` 字段添加索引。

2. 避免子查询：子查询通常会降低查询性能。在这个查询语句中，可以改为使用连接（JOIN）来代替子查询。

3. 减少数据量：如果查询的数据量过大，可以考虑分批次查询或者增加筛选条件来减少数据量。

4. 选择合适的数据类型：合适的数据类型可以更好地利用存储空间和内存，提高查询效率。

5. 升级硬件：如果存在性能瓶颈，可以考虑升级硬件，如增加 CPU、内存等。

综上所述，可以尝试优化这个查询语句，如下所示：

ALTER TABLE work.全量0520 ADD INDEX idx_account (宽带账号);
ALTER TABLE 全量触达集.装移维 ADD INDEX idx_account (宽带账号);

UPDATE work.全量0520
JOIN 全量触达集.装移维 ON work.全量0520.宽带账号 = 全量触达集.装移维.宽带账号
SET work.全量0520.装维最近评价时间 = 全量触达集.装移维.受理时间,
    work.全量0520.装维最近评价 = 全量触达集.装移维.回复满意度
WHERE 全量触达集.装移维.受理时间 = (
    SELECT MAX(受理时间)
    FROM 全量触达集.装移维
    WHERE 宽带账号 = work.全量0520.宽带账号
)

在优化后的查询语句中，我们给 `work.全量0520` 和 `全量触达集.装移维` 表的 `宽带账号` 字段添加了索引，并且使用了连接来代替子查询，从而提高了查询效率。