哈夫曼树是带权路径长度最短的树，路径上权值较大的结点离根较近。

### 回答1：
哈夫曼树是一种树形结构，它的特点是带权路径长度最短，也就是说，路径上权值较大的结点离根较近。在哈夫曼树中，每个叶子结点都代表一个字符，而每个非叶子结点都代表一个字符集合。哈夫曼树常用于数据压缩算法中，可以将出现频率较高的字符用较短的编码表示，从而达到压缩数据的目的。

### 回答2：
哈夫曼树是一种树形结构，它是一种带权树，其树形的构成方式是将集合中权值最小的两个元素合并为一个节点，直到只有一个节点为止。因此，哈夫曼树也被称为最优二叉树。

在哈夫曼树中，路径上的权值指从根节点到该节点的路径上所有节点的权值之和。哈夫曼树的特点是路径上权值较大的结点离根较近，也就是说，它的带权路径长度最短，因此哈夫曼树被广泛应用于数据压缩和编码领域。

举个例子，我们可以利用哈夫曼树来实现字符编码。假设我们要压缩一个由各种不同字符组成的文本文件，我们可以将每个字符出现的次数作为节点的权值，然后用哈夫曼树来对这些字符进行编码。

在这个过程中，我们构建哈夫曼树的方式是将权值最小的两个节点合并成一个节点，直到只剩下一个节点为止。在合并的过程中，我们可以为左子树编码添加“0”，为右子树编码添加“1”。

当我们完成了哈夫曼树的构建之后，每个字符都可以用唯一的二进制编码来代表。而由于哈夫曼树的路径上权值较大的结点离根较近，我们可以保证每个字符的编码长度都是最短的，从而实现了数据的高效压缩。

总的来说，哈夫曼树具有路径带权长度最短、编码长度最短等优点，在数据压缩、网络传输等方面都有广泛的应用。

### 回答3：
哈夫曼树是一种二叉树，也被称作最优二叉树或霍夫曼树。它的构建过程是通过给定一组权重，对于每个权重先构建成一颗二叉树，然后将这些二叉树进行合并，直到所有节点都合并成一个二叉树，而这个二叉树就是哈夫曼树。

在哈夫曼树中，每个叶子节点都对应着一个权重。当进行合并操作时，优先合并权重最小的两个节点，这样可以保证最终得到的树的带权路径长度最小，而且路径上权值较大的结点离根较近。

哈夫曼树的应用非常广泛，特别是在数据压缩和编码中。在编码中，为了让编码后的数据占用更少的空间，可以将常用的字符用较少的比特表示，而较少使用的字符用较多的比特表示，而哈夫曼树正好可以解决这个问题。通过构建哈夫曼树，我们可以得到一组最优编码，其中权值越大的字符编码越短，这可以大大压缩数据的存储空间。

总之，哈夫曼树是一种高效而且实用的数据结构，在数据压缩和编码中有着重要的应用，可以对数据进行高效的压缩，节省存储空间，提高数据传输效率。同时，它也是一种经典的算法，对于学习数据结构和算法有着很大的帮助和启发作用。