从百度贴吧中任找一个有多人留言的贴子，通过urllib库和正则表达式获取每个发帖用户名（用户名记录在一个img标签的username属性值中）或昵称、发帖内容和发帖时间，以字典形式存放在一个列表中。

从百度贴吧中获取用户信息和帖子内容涉及到网络爬虫的技巧，这里提供一个基本的步骤和Python代码示例。请注意，实际操作时可能会因为百度贴吧的网页结构变动、反爬机制等原因导致部分代码失效，因此需要根据实际情况调整。

首先，你需要安装`urllib`、`re`（正则表达式库）以及可能的第三方库如`BeautifulSoup`来辅助解析HTML。假设百度贴吧的帖子页URL类似`http://tieba.baidu.com/p/<post_id>`。

1. 发送HTTP GET请求：

import urllib.request

def fetch_post(post_url):
    with urllib.request.urlopen(post_url) as response:
        page_content = response.read().decode('utf-8')

2. 解析HTML内容：

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_post_content(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

    # 查找帖子内容区域，这通常是`post_body`或类似ID的div
    post_body = soup.find('div', {'id': 'post_body'})

    # 获取发帖内容
    content = post_body.get_text()

    # 获取发帖时间和用户名
    timestamp = soup.find('span', {'class': 'time'}).text
    username = None
    try:
        # 根据你的经验或尝试，寻找username可能的位置，这里假设它在某个img标签内
        img_tag = soup.find('img', attrs={'class': 'avatar small'})
        if img_tag:
            username = img_tag['alt']
            # 或者检查img标签的其他属性，如"data-src"，看是否包含用户名信息
    except Exception as e:
        print(f"获取用户名出错：{e}")

    return {
        "用户名": username,
        "内容": content,
        "时间": timestamp,
    }, content

# 示例使用
post_url = f"http://tieba.baidu.com/p/<post_id>"
parsed_data, full_content = parse_post_content(fetch_post(post_url))

3. 存储结果：

def store_data(parsed_list):
    data_dict_list = []
    for parsed_data, content in parsed_list:
        data_dict = {
            "用户名": parsed_data["用户名"],
            "内容": content,
            "时间": parsed_data["时间"]
        }
        data_dict_list.append(data_dict)
    return data_dict_list

# 获取多页帖子
def get_posts(post_urls, max_pages):
    posts_data = []
    for i in range(max_pages):
        post_url = post_urls[i]
        parsed_data, _ = parse_post_content(fetch_post(post_url))  # 忽略full_content，因为我们只需要一次完整的抓取
        posts_data.append(parsed_data)
    return posts_data

# 示例使用
post_urls = ["http://tieba.baidu.com/p/<post_id_1>", "http://tieba.baidu.com/p/<post_id_2>"]
posts_dicts = get_posts(post_urls, num_pages)

在这个例子中，我们假设`<post_id>`是帖子的唯一标识符，并且用户名在图片的`alt`属性或`data-src`中。实际操作时可能需要多次尝试，甚至使用更复杂的方法（如Selenium或使用API，如果有的话）来获取精确的用户名。