svd图像去噙matlab代码,奇异值取前10%。
时间: 2023-08-22 07:06:34 浏览: 38
以下是使用SVD图像去噪的MATLAB代码,其中奇异值取前10%:
```matlab
% 读取图像并显示
img = imread('image.jpg');
imshow(img);
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对图像进行SVD分解
[U, S, V] = svd(double(gray_img));
% 计算奇异值的总和
total_sigma = sum(diag(S));
% 计算前10%的奇异值和
top_10_percent_sigma = sum(diag(S(1:int32(0.1*length(diag(S))))));
% 计算保留奇异值的数量
num_singular_values = int32(0.1*length(diag(S)));
% 重构图像
reconstructed_img_arr = U(:, 1:num_singular_values) * S(1:num_singular_values, 1:num_singular_values) * V(:, 1:num_singular_values)';
reconstructed_img = uint8(reconstructed_img_arr);
% 显示重构后的图像
imshow(reconstructed_img);
```
说明:该代码首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后,将图像转换为double类型,并对其进行SVD分解。接下来,计算奇异值的总和和前10%的奇异值和,计算保留奇异值的数量,并重构图像。最后,显示重构后的图像。