python中drop用法

在Python中，drop是pandas库中DataFrame对象的一个方法。它用于删除DataFrame中的行或列。

语法如下：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

参数：

- labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
- axis：指定要删除的轴，0表示行，1表示列。
- index：要删除的行的索引，可以是单个索引或索引列表。
- columns：要删除的列的标签，可以是单个标签或标签列表。
- level：如果DataFrame具有多层索引，则指定要删除的级别。
- inplace：指定是否在原始DataFrame中就地修改，False表示不就地修改。
- errors：指定遇到无效标签时的行为，'raise'表示引发异常，'ignore'表示忽略。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除行
df.drop(1, inplace=True)  # 删除索引为1的行
print(df)

# 删除列
df.drop('B', axis=1, inplace=True)  # 删除列'B'
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

   A  C
0  1  7
2  3  9