我在使用x = self.layer1(drug_data)这行代码时,弹出错误 expected scalar type Float but found Double
时间: 2024-05-19 08:16:56 浏览: 5
这个错误通常是由于模型的参数和输入的数据类型不匹配引起的。你可以尝试将输入数据的数据类型转换为Float类型,例如使用`x = self.layer1(drug_data.float())`。或者你可以在模型定义的时候,指定参数和输出的数据类型为Double类型,例如在定义网络时加上`.double()`,例如 `self.layer1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim).double()`。
相关问题
y = torch.cat([y, x2], dim=1) y = self.transformer_encoder(y) 报错expected scalar type Float but found Double,如何解决
这个错误是由于张量y和x2的数据类型不一致导致的。transformer_encoder需要的数据类型是Float类型,而y或x2的数据类型可能是Double类型。
解决方法是将y和x2的数据类型都转换为Float类型。可以使用以下代码进行转换:
```
y = y.float()
x2 = x2.float()
```
然后再进行拼接和transformer_encoder操作即可。
pycharm调试RuntimeError: expected scalar type Float but found Double一下到最后
在PyCharm中调试时遇到"RuntimeError: expected scalar type Float but found Double"错误通常是因为代码中使用了不匹配的数据类型。这个错误通常发生在使用PyTorch库时,因为PyTorch默认使用Float类型的张量,而不是Double类型。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确保输入的数据类型正确:检查你的代码中是否有使用Double类型的数据,如果有,将其转换为Float类型。可以使用`.float()`方法将Double类型的张量转换为Float类型。
2. 检查模型参数的数据类型:如果你在模型中使用了Double类型的参数,可以尝试将其转换为Float类型。
3. 检查PyTorch版本:确保你使用的是与你的代码兼容的PyTorch版本。有些旧版本的PyTorch可能不支持Double类型的张量。
4. 检查硬件设备:如果你在GPU上运行代码,确保你的GPU支持Double类型的计算。有些较旧或较低端的GPU可能不支持Double类型的计算。