说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁是用于解决多线程并发修改同一数据时出现的数据不一致问题的两种方案。乐观锁假定在执行修改操作之前不会有其他线程对数据进行修改，因此不加锁地进行操作，并在更新数据时比较版本信息，如果版本信息不一致，说明别的线程已经修改了数据，则放弃本次操作，重新尝试。悲观锁则假定在执行修改操作之前会有其他线程对数据进行修改，因此会加锁，使得其他线程不能修改该数据，保证操作的原子性。一般情况下，乐观锁适用于读多写少的场景，而悲观锁适用于写多读少的场景。

相关问题

说一下乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是两种用于解决并发场景下数据竞争问题的思想。乐观锁认为别人不会同时修改数据，在操作数据时不会上锁，而是在执行更新时判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。乐观锁适用于竞争不激烈的情况，因为悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问，影响并发，而且加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。

悲观锁则相对比较悲观，认为别人会同时修改数据。在操作数据时，悲观锁会直接将数据锁住，直到操作完成后才会释放锁，期间其他人无法修改数据。悲观锁的实现方式可以是对代码块加锁（如Java的synchronized关键字）或对数据加锁（如MySQL中的排它锁）。悲观锁适用于竞争激烈的情况，因为乐观锁在执行更新时可能会频繁失败，需要不断重试，浪费CPU资源。

什么是乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁都是用于处理并发访问数据时的锁机制。乐观锁相信在数据被修改的时候不会有其他线程干扰，所以不会加锁，而是在提交数据时进行版本号或时间戳的比较以确保数据的一致性。如果发现数据被修改了，则进行回滚或者重新尝试。乐观锁的实现方式主要有两种：一是使用版本号，每次更新都会增加版本号，更新时检查版本号是否一致；二是使用时间戳，记录最后一次更新的时间，在更新时进行比较。乐观锁的优点是不会对数据进行加锁，减少了锁的开销，但是会增加回滚和重试的开销。

相比之下，悲观锁则认为在访问数据时会有其他线程干扰，所以会对数据进行加锁，确保只有一个线程能够修改数据。悲观锁的实现方式主要有两种：一是使用 synchronized 关键字，通过对代码块或方法进行加锁来实现；二是使用 ReentrantLock 类，通过获取锁和释放锁来控制并发访问。悲观锁的优点是能够确保数据的一致性，但是会增加锁的开销。