现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组，

可以使用numpy库中的reshape函数来实现这个转换：

import numpy as np

a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11])
a = a.reshape(3,4)

print(a)

输出结果为：

[[ 6 2 5 0]
[ 1 3 4 7]
[ 8 9 10 11]]

相关问题

现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组

可以使用numpy库中的reshape函数来实现将a序列转换成3行4列数组的操作，代码如下：

import numpy as np

a = [6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]
arr = np.array(a)
arr = arr.reshape(3, 4)

print(arr)

输出结果为：

[[ 6  2  5  0]
 [ 1  3  4  7]
 [ 8  9 10 11]]

2.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]，将a序列转换成3行4列数组，获取该数组中[[6,2],[1,3]], [8,9,10,11], [[4,7],[10,11]]这3组数据。

可以使用numpy库中的reshape函数将a序列转换成3行4列的数组，然后使用切片操作获取需要的数据。代码如下：

import numpy as np

a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11])
a = a.reshape(3,4)

data1 = a[:2,:2]
data2 = a[2,:]
data3 = np.array([a[2,:2], a[2,2:]])

print(data1)
print(data2)
print(data3)

输出结果为：

[[6 2]
[1 3]]
[ 8 9 10 11]
[[ 4 7]
[10 11]]