AMP: checks failed ❌, disabling Automatic Mixed Precision. See https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/7908

这个问题是由于使用了PyTorch 1.7版本以上的版本，导致的Automatic Mixed Precision(AMP)自动混合精度训练失败。您可以尝试以下几种解决方法：

1.升级PyTorch版本到1.7及以上。

2.在训练代码中禁用AMP自动混合精度训练，可以通过在代码中加入以下语句实现：

opt_level = 'O1' # 或者 'O2', 'O3'
model, optimizer = amp.initialize(model, optimizer, opt_level=opt_level)

3.检查您的显卡是否支持半精度浮点数运算，如果不支持，则无法使用AMP自动混合精度训练。

相关问题

github: skipping check (offline), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 630, in <module> main(opt) File "train.py", line 499, in main check_file(opt.data), check_yaml(opt.cfg), check_yaml(opt.hyp), str(opt.weights), str(opt.project) # checks File "/home/zy/yolov5/utils/general.py", line 428, in check_yaml return check_file(file, suffix) File "/home/zy/yolov5/utils/general.py", line 454, in check_file assert len(files), f'File not found: {file}' # assert file was found AssertionError: File not found: data/hyps/hyp.scratch-low.yaml

这个错误提示和之前的一样，是说在 train.py 文件的第630行出现了错误，具体是在 main 函数中的某个地方出现了问题。可能是由于缺少某些文件导致的，比如 data/hyps/hyp.scratch-low.yaml 这个文件没有找到。建议检查一下这个文件是否存在，或者路径是否正确。另外，由于你之前的提示中提到了 Github 离线，也有可能是因为无法连接到 Github 服务器导致无法下载所需文件。

W0710 23:30:54.833759 12361 checks.go:835] detected that the sandbox image "registry.k8s.io/pause:3.6" of the container runtime is inconsistent with that used by kubeadm. It is recommended that using "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" as the CRI sandbox image.

您好！对于您的问题，建议您使用"registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"作为CRI容器运行时的沙箱镜像。这是因为检测到您当前使用的沙箱镜像"registry.k8s.io/pause:3.6"与kubeadm使用的镜像不一致。更换为匹配的镜像可以确保系统的一致性和稳定性。