将 dtype=torch.uint8的tensor改为torch.float32的tensor
时间: 2024-02-25 15:29:14 浏览: 35
可以使用`to()`方法将 `dtype=torch.uint8` 的 Tensor 转换为 `dtype=torch.float32` 的 Tensor,示例代码如下:
```python
import torch
# 创建一个 dtype=torch.uint8 的 Tensor
x = torch.tensor([0, 1, 0, 1], dtype=torch.uint8)
# 将 x 转换为 dtype=torch.float32 的 Tensor
y = x.to(torch.float32)
print(y)
```
输出结果如下:
```
tensor([0., 1., 0., 1.])
```
相关问题
inputs = torch.tensor(data.values, dtype=torch.float)代码报这个错误TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool,怎么解决,请给我修改这句代码inputs = torch.tensor(data.values, dtype=torch.float),不要例子
这个错误提示是因为你的 `data.values` 中包含了 numpy 中的 object 类型,而 `torch.tensor` 只支持一些特定的数据类型。
你可以先将 `data` 中的 object 类型转化为其他支持类型,比如 float 或者 int,然后再使用 `torch.tensor` 进行转换。
以下是一个修改后的代码:
```python
inputs = torch.tensor(data.select_dtypes(include=[np.number]).values, dtype=torch.float)
```
这个代码中,我们使用了 pandas 中的 `select_dtypes` 方法来选取 `data` 中的数值类型列,然后使用 `.values` 将其转化为 numpy 数组,并使用 `torch.tensor` 进行转换。这样就避免了出现上述错误。
X_train = torch.tensor(X_train, dtype=torch.float32) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.
这个错误是由于X_train包含一些类型为numpy.object_的元素,而torch.tensor只支持一部分数据类型,因此无法将X_train转换为torch.tensor对象。
解决这个问题需要检查X_train中元素的类型,并将其转换为torch支持的数据类型。如果X_train中包含字符串或其他非数字类型的数据,需要将其转换为数字类型或者使用其他方法进行处理。
你可以尝试使用X_train.astype(float)将X_train中的所有元素转换为float类型,然后再将其转换为torch.tensor对象,如下所示:
```python
X_train = np.array(X_train).astype(float)
X_train = torch.tensor(X_train, dtype=torch.float32)
```
这样应该就可以解决这个问题了。
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