编程实现图的单源点最短路径算法 Dijkstra(A，v)，其中 A 是用邻接矩阵 表示的有向图图，v 是指定的起点，求从 v 出发到图中其它所有顶点的最短路径。

以下是 Python 代码实现 Dijkstra 算法：

import sys

# 定义一个类来表示图
class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.V = vertices
        self.graph = [[0 for column in range(vertices)]
                      for row in range(vertices)]

    def print_solution(self, dist):
        print("Vertex \t Distance from Source")
        for node in range(self.V):
            print(node, "\t\t", dist[node])

    # 找到距离最小的顶点
    def min_distance(self, dist, spt_set):
        min_dist = sys.maxsize
        for v in range(self.V):
            if dist[v] < min_dist and spt_set[v] == False:
                min_dist = dist[v]
                min_index = v
        return min_index

    # 实现 Dijkstra 算法
    def dijkstra(self, src):
        dist = [sys.maxsize] * self.V
        dist[src] = 0
        spt_set = [False] * self.V

        for cout in range(self.V):
            u = self.min_distance(dist, spt_set)
            spt_set[u] = True
            for v in range(self.V):
                if (self.graph[u][v] > 0 and
                   spt_set[v] == False and
                   dist[v] > dist[u] + self.graph[u][v]):
                    dist[v] = dist[u] + self.graph[u][v]

        self.print_solution(dist)

# 测试代码
g  = Graph(9)
g.graph = [[0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0],
           [4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0],
           [0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2],
           [0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0],
           [0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0],
           [0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0],
           [0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6],
           [8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7],
           [0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0]]
 
g.dijkstra(0)

其中，我们定义了一个 Graph 类来表示图，它包含一个邻接矩阵 graph 和顶点数 V。dijkstra 方法接收一个起点 src，然后使用 Dijkstra 算法计算从起点到所有顶点的最短路径。最后，我们使用 print_solution 方法打印结果。